Wird KI technische Redakteure ersetzen?

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Während 89 % der Unternehmen Generative KI (GenKI) als effiziente Möglichkeit betrachten, sich zu differenzieren, hat Ihr Team für technische Redaktion möglicherweise eine andere Meinung. Da KI branchenübergreifend immer präsenter wird, befürchten einige, dass sie die Inhaltserstellung in der technischen Dokumentation schnell übernehmen wird. Aber wird KI technische Redakteure ersetzen? Lesen Sie weiter, um unsere Perspektive zu dieser Frage mit Experteneinblicken von Rémi Bove, Head of Product Knowledge bei Fluid Topics, zu entdecken.

Die Rolle der KI in der technischen Redaktion verstehen

Während sich die Fähigkeiten von KI-Systemen und -Anwendungen rasant weiterentwickeln, bleibt diese Technologie in ihrem Arbeitsumfang für die technische Redaktion begrenzt. In Wirklichkeit bietet der Aufstieg der KI eine einzigartige Chance für technische Redakteure, wenn sie bereit sind, diese zu nutzen.

Die Entwicklung technischer Redakteure

Die Geschichte der technischen Redakteure liegt relativ kurz in unserer Vergangenheit. Nach dem Aufstieg der Industrialisierung im 19. Jahrhundert entstanden neue elektrische Produkte für Privathaushalte, wie Kühlschränke und Radios. Der Beruf des technischen Redakteurs wurde jedoch erst nach der Einführung der Massenproduktion in den 1950er und 1960er Jahren etabliert. Zu diesem Zeitpunkt wurde deutlich, dass große Verbraucherzahlen Bedienungsanleitungen benötigten.

Seit dem 21. Jahrhundert haben Redakteure ihre Anleitungen zunehmend auf die Bedürfnisse der Nutzer mit klaren Details zugeschnitten. Heute muss die Dokumentation auch online, in mehreren Sprachen und über die digitalen Kanäle und Plattformen eines Unternehmens verfügbar sein. Darüber hinaus haben sich die Schreibmethoden mit dem Aufstieg XML-basierter Autorentools und dem Bedarf an Docs as Code für Softwareentwicklungsprozesse und -tools entwickelt.

Technische Redakteure haben sich also schon immer mit der Technologie und den Bedürfnissen der Nutzer weiterentwickelt. Mit dem Aufstieg der KI wird sich die Rolle erneut verändern, um neuen Erwartungen gerecht zu werden und zu optimieren, wie Redaktionsteams nutzerorientierte, zugängliche Dokumentation liefern können. Der Schlüssel liegt darin, die Nutzung dieser Technologie zu optimieren, um anderen technischen Redakteuren voraus zu sein.

Aktuelle Fähigkeiten der KI in der technischen Redaktion

Laut Rémi können „technische Redakteure erheblich von KI-Technologie profitieren, um ihre Arbeitsabläufe zu verbessern, die Effizienz zu steigern und erstklassige Inhalte zu generieren.“ Tools wie Acrolinx helfen technischen Redakteuren, ihre Texte zu überprüfen und zu verbessern, indem sie proaktiv Bearbeitungen zu Klarheit, Tonfall, Konsistenz, Korrektheit und Terminologie vorschlagen. Teams können auch GenKI-Tools verwenden, um Texte für technische Redakteure zu erstellen, aber diese Entwürfe müssen von menschlichen Experten überprüft werden.

Rémi erklärt, dass im Product Knowledge Team von Fluid Topics „wir KI verwenden, um von Fachexperten erstellte Inhalte mit unserem Schreibstil-Leitfaden in Einklang zu bringen. Dies rationalisiert den Korrekturleseprozess und beschleunigt die Bereitstellung produktionsreifer Inhalte. Als Ergebnis erhalten wir eine konsistente Qualität und einen einheitlichen Tonfall über Dokumente hinweg, die von verschiedenen Mitwirkenden verfasst wurden.“

Die Synergie zwischen KI und technischen Redakteuren

Wenn wir den Kern unserer Frage betrachten, stellen wir fest, dass KI und technische Dokumentationsredakteure keine Feinde sind. Sie können eine für beide Seiten vorteilhafte Beziehung haben:

Technische Redakteure sind gut positioniert, um sich mit der KI weiterzuentwickeln, indem sie ihre strategischen Fahrpläne an dieser innovativen Technologie ausrichten. Ihre Fähigkeiten sind wichtiger denn je, um der KI Zugang zu kritischen Unternehmensdaten zu verschaffen, die Effizienz der Anwendungen sicherzustellen und unnötige Risiken zu vermeiden.

Um diese Synergie aufrechtzuerhalten, hat Rémi aufgeschlüsselt, wie Unternehmen ihren Redakteuren helfen können, sich mit dieser Technologie weiterzuentwickeln. „Um das volle Potenzial der KI zu nutzen, sollten Unternehmen in Schulungsprogramme investieren, die es technischen Redakteuren ermöglichen, grundlegende KI-Konzepte zu verstehen. Die Förderung einer kollaborativen und innovativen Kultur ist ebenso wichtig. Die Ermutigung technischer Redakteure, eng mit KI-Entwicklern, Datenwissenschaftlern und anderen Stakeholdern zusammenzuarbeiten, stellt sicher, dass die KI-Technologie in vollem Umfang genutzt wird.“

Wie KI die technische Redaktion verbessert

KI wird schnell zu einem wertvollen Werkzeug zur Steigerung der Effizienz technischer Redakteure. Hier sind nur einige der vielen KI-Anwendungen für Teams der technischen Redaktion.

• Beschleunigung der Inhaltserstellung: KI hilft technischen Redaktions- und Wissensteams beim Brainstorming von Ideen, beim Zusammenfassen von Recherchen und Erkenntnissen und bei der schnellen Vorbereitung von Inhaltsstrukturen. Während die KI die Vorbereitungsarbeit erledigt, können sich die Redakteure auf die Erstellung und Produktion konzentrieren.
• Übersetzen zu geringeren Kosten: Unternehmen können maschinelle Übersetzung mit GenKI-fähiger Übersetzung ergänzen, um Texte spontan in jede Sprache zu konvertieren.
• Gewährleistung konsistenter Inhaltsstile: GenKI-Tools können den Tonfall überprüfen, auf Plagiate prüfen und dichte Textabschnitte vereinfachen. Von Echtzeit-Vorschlägen zur Verbesserung des Schreibens bis hin zur Grammatikprüfung wird KI den Schreibprozess verbessern und rationalisieren und gleichzeitig sicherstellen, dass das Ergebnis den Nutzern einen Mehrwert bietet.

Infolgedessen wird die Produktivität steigen, und die Redakteure werden sich auf die komplexeren und kreativeren Teile ihrer Arbeit konzentrieren können.

Um die Ergebnisse zu maximieren, die technische Redakteure aus der KI gewinnen können, müssen sie auch neue Fähigkeiten kultivieren. Unter Verwendung ihrer bestehenden Schreibfähigkeiten sollten sie ihr Prompt-Engineering entwickeln, um die bestmöglichen Inhalte aus generativen KI-Anwendungen zu extrahieren, die ihre Arbeit effizienter machen können.

Die Rolle der KI im Wissensmanagement

KI automatisiert das Abrufen von Informationen, was zu beschleunigten Such- und Antwortzeiten führt. Dies verbessert die Wissensentdeckung und hilft Nutzern, schneller auf die richtigen Informationen zuzugreifen. Dennoch benötigt KI die neuesten umfassenden Informationen, um bei Wissensmanagement-Aufgaben effektiv zu sein. Ohne diese sind die Modelle unwahrscheinlich, zuverlässige Inhalte bereitzustellen. Hier kommen technische Redakteure ins Spiel: Sie sind perfekt positioniert, um die Datenstrategie und Wissensorganisationsmethoden eines Unternehmens zu optimieren – zwei wesentliche Elemente für die Einführung einer KI-Strategie.

KI ist nur so gut wie die Daten, die sie speisen. Das bedeutet, dass KI-Systeme genaue, detaillierte und aktuelle Informationen für optimale Leistung benötigen, und technische Redakteure können das liefern. Als Ergebnis optimiert KI das Wissensmanagement, indem sie ein konsistentes und schnelles Erlebnis bietet.

Bedenken ansprechen: Wird KI technische Redakteure ersetzen?

Kurz gesagt, nein, KI wird technische Redakteure nicht ersetzen. KI kann nur Text basierend auf vorhandenen Inhalten generieren. Sie ist nicht gut genug darin, spezifische Dokumentation basierend auf allgemeinen Informationen zu erstellen, ohne inkorrekt zu sein. Sie mag in der Lage sein, das Schreiben schön und konsistent aussehen zu lassen, aber das macht den Inhalt nicht wahr und wertvoll. Wir brauchen menschliche technische Redakteure, um spezifische, genaue und detaillierte Dokumentation bereitzustellen.

Um unseren Punkt zu verdeutlichen, sehen wir im obigen Beispiel deutlich, dass GenKI-Tools in ihrer technischen Redaktion nicht spezifisch genug sind, um den Nutzern einen Mehrwert zu bieten.

Das Risiko von KI-Halluzinationen

Unternehmen können sich nicht auf Large Language Models (LLMs) verlassen, um KI zu trainieren. Die Informationen sind oft veraltet und stehen nicht im Zusammenhang mit Ihren spezifischen Produktinformationen. Ohne detaillierte Unternehmensinformationen extrapolieren GenKI-Tools Informationen, um die Wissenslücken zu füllen. Dies erzeugt jedoch realistisch klingende, aber inkorrekte Aussagen, die auch als KI-Halluzinationen bekannt sind.

Deshalb sind RAG-Techniken so nützlich für die Generierung kontextueller, genauer Outputs. Technische Redakteure werden benötigt, um das Produktwissen bereitzustellen, das diese Tools abrufen sollten. Ohne technische Redakteure wäre KI nicht in der Lage, Inhalte mit dem Präzisions- und Detailgrad zu generieren, der für genaue Antworten erforderlich ist.

Sicherheit und Content-Governance adressieren

Redakteure sind darüber hinaus für sich ständig ändernde Sicherheitsbedenken notwendig. Da immer mehr Unternehmen auf RAG-fähige GenKI-Lösungen setzen, wird das Durchsickern vertraulicher Informationen zu einem großen Problem. Technische Redakteure überprüfen die Datenschutzrichtlinien aller neuen Tools und stellen sicher, dass generierte Antworten korrekt sind und keine Halluzinationen darstellen. Darüber hinaus sollten die Content-Management-Tools eines Unternehmens Governance-Maßnahmen rund um Dokumentationsmetadaten und Zugriffsrechte beinhalten. Ein echter Mensch – nicht KI – wird benötigt, um festzulegen, welche Kontotypen Zugriff auf welche Dokumente haben, um die Sicherheit der Unternehmensdaten zu gewährleisten.

Der einzigartige Wert menschlicher technischer Redakteure

Während KI mit Herausforderungen wie Halluzinationen, grammatikalischen Problemen und mangelnder Detailtiefe konfrontiert ist, machen sich viele Menschen immer noch Sorgen darüber, was die Zukunft bringt. Dennoch gibt es mehrere menschliche Qualitäten, die eine Maschine in der technischen Redaktion nicht nachbilden kann.

Rémi erläutert dies und erklärt, dass „das Schreiben oft eine Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert… [was] die Durchführung effektiver Interviews, das Abhalten von Stakeholder-Meetings und die Sicherstellung beinhaltet, dass alle Rückmeldungen angemessen in den endgültigen Inhalt integriert werden.“ Er fährt fort und erklärt, warum dies ein Problem für KI-Modelle darstellt. „Während KI sich wiederholende Aufgaben automatisieren, die Inhaltsqualität verbessern und verschiedene Aspekte des technischen Schreibprozesses rationalisieren kann, bleibt sie hinter den nuancierten, kontextsensitiven und hochspezialisierten Fähigkeiten zurück, die erfahrene technische Redakteure in ihre Arbeit einbringen.“

Am Beispiel der Arbeit an einer Bedienungsanleitung erklärt Rémi, dass „KI auf oberflächliche Fehler wie Grammatik und Stil prüfen kann. Jedoch beinhalten eingehende Peer-Reviews oft die Bewertung der Genauigkeit des Inhalts, des logischen Flusses, der Vollständigkeit und der allgemeinen Kohärenz – Bereiche, in denen menschliche Einsicht und Erfahrung wesentlich sind. Während KI also ein effektives Werkzeug zur Verbesserung der Effizienz und Wahrung der Konsistenz ist, bleibt die detaillierte Prüfung durch erfahrene technische Redakteure notwendig.“

Selbst für grundlegende KI-generierte Texte müssen technische Redakteure Prompts entwerfen, um die gewünschten Outputs zu erhalten. KI gibt vorhandene Inhalte wieder und überarbeitet sie, aber Menschen sind innovativ und kreativ. Indem sie sich auf die Stärken der Menschlichkeit stützen, werden technische Redakteure weiterhin die Oberhand gegenüber KI-Anwendungen haben.

Fazit: Wird KI technische Redakteure ersetzen?

Wenn Sie sich Sorgen gemacht haben, dass KI oder ChatGPT technische Redakteure ersetzen wird, hoffen wir, dass dies Sie etwas beruhigt hat. Wenn sie klug eingesetzt wird, ist KI ein großartiges Werkzeug, um Redakteuren zu helfen, die Produktivität zu steigern, damit sie sich auf komplexes Schreiben konzentrieren können. Während diese innovative Technologie technische Redakteure nicht ersetzen wird, müssen sie neue berufliche Fähigkeiten entwickeln, um sich in der sich verändernden Landschaft der Branche zurechtzufinden. Mit Blick auf die Zukunft wollte Rémi technischen Redakteuren diese Weisheit mit auf den Weg geben. „Es ist entscheidend, über KI-Fortschritte und Branchentrends auf dem Laufenden zu bleiben. [Technische Redakteure] können praktische Erfahrungen mit KI-Tools sammeln, indem sie an persönlichen oder Open-Source-Projekten teilnehmen. Diese Projekte sollten ihre Fähigkeit demonstrieren, KI in den Dokumentationsprozess zu integrieren, und ihre Fähigkeit hervorheben, Inhalte mithilfe fortschrittlicher Technologien zu verbessern.“