Die Rolle von Content Delivery Platforms bei erfolgreichen KI-Projekten

Hinweis: Dieser Blogbeitrag wurde mithilfe von KI aus der Originalversion übersetzt und kann daher geringfügige Abweichungen enthalten. Einige der Links in diesem Beitrag führen zu Inhalten, die nur auf Englisch verfügbar sind.

Unternehmen setzen zunehmend auf Generative Künstliche Intelligenz (GenAI), um Innovationen voranzutreiben und Content-Prozesse zu optimieren. Doch für erfolgreiche KI-Projekte braucht es mehr als hochmoderne Algorithmen. Eine entscheidende Komponente wird oft übersehen: der Zugang zu Informationen und die Art, wie dieses Wissen bereitgestellt wird. Genau hier spielen Content Delivery Platforms (CDPs) wie Fluid Topics eine zentrale Rolle.

GenAI verstehen und ihre Auswirkungen
auf Content-Projekte

Klären wir zunächst, was GenAI ist und welche Bedeutung sie in der heutigen Content-Landschaft hat.

GenAI bezeichnet Algorithmen und Modelle der künstlichen Intelligenz, die eigenständig hochwertige Inhalte wie Texte, Bilder, Audio, Code und mehr erzeugen. Beispiele sind Large Language Models (LLMs) wie GPT von OpenAI oder Gemini von Google. Doch ob trainiert, feinabgestimmt oder dynamisch mit Kontextwissen versorgt: GenAI ist immer nur so gut wie die Inhalte, mit denen sie arbeitet.

Die Herausforderungen fragmentierter Inhalte

Viele Organisationen schöpfen das volle Potenzial ihrer Inhalte nicht aus, weil ihre Wissensumgebungen fragmentiert sind. Produktinhalte liegen oft verstreut in verschiedenen Systemen, Formaten und Repositories. Dadurch fällt es KI-Algorithmen schwer, diese Informationen effektiv abzurufen und zu nutzen.

Das stellt auch KI-Entwickler vor erhebliche Herausforderungen, die Retrieval-Augmented-Generation-Modelle (RAG) einführen sollen. Beim Aufbau eines Chatbots verlassen sich IT-Teams häufig auf Beispieldatensätze, um ihre Technologie zu testen. Ist die Wissensquelle jedoch nicht einheitlich oder aktuell, liefert das RAG-System kaum kontextgenaue Antworten. Bei der Umsetzung dieser neuen Initiativen erkennen Organisationen schnell den Nutzen, wenn Content-Profis eine führende Rolle übernehmen.

Die Content Delivery Platform von Fluid Topics

Hier kommt eine Content Delivery Platform wie Fluid Topics ins Spiel. Fluid Topics wurde entwickelt, um die Herausforderungen der Wissensfragmentierung zu lösen. Die Plattform sammelt Produktinhalte aus jeder Quelle (CMS, CCMS, LMS, GitHub, SharePoint, Helpdesk-Tools, Wikis) und in jedem Format (DITA, Markdown, YAML, PDF, HTML, Word) und führt sie in einem zentralen Knowledge Hub zusammen.

Die Plattform dient als zentrales Repository für alle Arten von Inhalten, darunter Produkthandbücher, API-Dokumentation, Wissensdatenbanken und Support-Materialien. Unsere Lösung bietet eine einzige verlässliche Informationsquelle, auf die sowohl Menschen als auch KI-Algorithmen leicht zugreifen können.

Fluid Topics für Ihre GenAI-Projekte

Fluid Topics bietet ein umfassendes Paket an Kernfunktionen, mit denen Sie Ihre GenAI-Projekte starten:

Einheitliches Wissens-Repository: Fluid Topics bündelt Inhalte aus verschiedenen Quellen und Formaten und stellt sicher, dass KI-Algorithmen Zugriff auf alle relevanten Informationen haben, die sie für präzise und konsistente Antworten benötigen.

Sicherheit, Governance und Compliance: Fluid Topics integriert Governance-Maßnahmen nahtlos in die native Infrastruktur der Plattform. Dazu gehört ein ausgereiftes Zugriffskontrollkonzept, das die Nutzung von Inhalten regelt und detaillierte Berechtigungen an Benutzerprofile knüpft. Alle Interaktionen werden nachverfolgt. So lassen sich Prozesse umfassend überprüfen, was Rechenschaftspflicht und Compliance unterstützt.

Content-Tagging: Die Technologie von Fluid Topics klassifiziert Inhalte anhand ihrer Metadaten für eine wirksame Data Governance. Fluid Topics erzeugt Metadaten automatisch auf Basis der Eigenschaften, die Autoren in ihrem Authoring-Tool für den Inhalt festlegen. Administratoren können Metadaten außerdem explizit nach Inhalt, Kontext und Sensibilität definieren. So strukturieren Organisationen ihre Inhalte effektiv. KI-Algorithmen können dadurch gezielt nur relevante und passende Informationen abrufen und nutzen, und das Compliance-Risiko sinkt.

Dynamische Content-Bereitstellung: Fluid Topics liefert Inhalte passend zu den Bedürfnissen und Vorlieben der Nutzer aus. Ob ein Support-Mitarbeiter nach Anleitungen zur Fehlerbehebung sucht oder ein Nutzer online auf die Produktdokumentation zugreift: Fluid Topics sorgt dafür, dass die richtigen Inhalte zur richtigen Zeit bei der richtigen Person ankommen.

Leistungsstarke Suche und Discovery: Fluid Topics bietet leistungsstarke Such- und Discovery-Funktionen, die Stichwortsuche und semantische Suche kombinieren, einschließlich der lokalen Berechnung der Embeddings. Unsere eigene KI-gestützte Suchtechnologie liefert von Haus aus eine überzeugende Relevanz. Einzigartige Anpassungs- und Personalisierungsmöglichkeiten verleihen ihr zusätzliche Stärke. Die Ergebnisse werden nach Relevanz, Kontext und Nutzerverhalten priorisiert, damit der Zugriff auf Wissen schneller und effizienter gelingt.

LLM-Integration: Das AI Gateway von Fluid Topics fungiert als Brücke und Orchestrierungsschicht. Es bietet die Flexibilität, mühelos zwischen einem oder mehreren Large Language Models (LLMs) wie OpenAI, Azure OpenAI, Claude oder Gemini zu wählen und zu wechseln. So gelingt die schnelle Umsetzung Ihrer Projekte.

Prompt-Management: Mit Fluid Topics erstellen und verwalten Sie Prompt-Vorlagen. Für jede Vorlage wählen Sie den LLM-Anbieter und das Modell, das am besten dazu passt. Durch die Kombination aus interner semantischer Suche und externen LLMs, die über Prompt-Vorlagen aktiviert werden, lassen sich RAG-basierte Funktionen einfach umsetzen.

Unbegrenztes UI-Design: Der Low-Code-No-Code-UI-Designer von Fluid Topics bietet eine Reihe individueller Komponenten. Diese Elemente nutzen die Möglichkeiten von GenAI, um das Nutzererlebnis mit KI-gestützten Interaktionen anzureichern.

Content Analytics der nächsten Generation: Fluid Topics liefert wertvolle Einblicke, wie Ihre technische Dokumentation und Ihre Produktinhalte performen. Die Plattform erfasst jede Nutzerinteraktion sehr detailliert und mit tiefem Kontext, damit Sie Ihre Content-Aktivitäten anhand aussagekräftiger Informationen steuern können.

GenAI-Anwendungen von Fluid Topics

Mit Fluid Topics nutzen Sie sofort einsetzbare GenAI-Widgets, um Ihre KI-Projekte schneller umzusetzen. Typische Beispiele für KI-gestützte Interaktionen, die Sie in Ihre Anwendungen und Inhalte integrieren können, sind:

Fragen beantworten: Lassen Sie Ihre Inhalte die meisten Kundenanfragen sicher beantworten. Ermöglichen Sie Self-Service und steigern Sie die Ticket-Deflection mit KI-gestützten Chatbots und anderen KI-basierten Oberflächen.

Unterstützter Support-Agent: Generieren Sie Antworten für Ihre Kundenfälle sicher vorab und verkürzen Sie die Bearbeitungszeit von Tickets um 50 %.

Zusammenfassung: Fassen Sie die wichtigsten Punkte eines Leitfadens oder Artikels schnell zusammen, ohne sich durch lange Seiten scrollen zu müssen.

Werkzeuge und Teile extrahieren: Erstellen Sie eine vollständige Liste der Materialien, die für eine Installation oder Reparatur benötigt werden.

Code-Unterstützung: Sorgen Sie dafür, dass Ihre Nutzer Ihre Codebeispiele sofort verstehen: mit automatisch generierten Erklärungen und Kommentaren zu Code-Snippets oder durch die Umwandlung in andere Programmiersprachen.

Ihrer Fantasie sind keine Grenzen gesetzt: Mit Fluid Topics haben Sie die Freiheit, eigene Widgets und Prompts zu erstellen, genau zugeschnitten auf Ihre Vorstellungen und Ihr UX-Design.

Das Potenzial von GenAI mit Fluid Topics entfalten

Wenn Organisationen ihre gesamten Wissensbestände auf einer Plattform konsolidieren, überwinden sie die Herausforderungen der Wissensfragmentierung. So können KI-Algorithmen präzise, relevante und personalisierte Erlebnisse liefern.

Fluid Topics stellt den Orchestrierungsdienst und die Kernfunktionen bereit, die Sie brauchen, um Ihre GenAI-Projekte noch heute zu starten. Eine vertrauenswürdige Content Delivery Platform im Tech-Stack ist der Schlüssel, um das volle Potenzial Ihrer Projekte auszuschöpfen.

Wer neue Wege im Bereich GenAI geht, sollte sich eines bewusst machen: Die Zusammenarbeit zwischen Content-Experten und IT-Teams ist entscheidend für erfolgreiche GenAI-Projekte. Sehen Sie sich das aktuelle Gespräch zwischen Amber Swope, Lief Erickson und Fabrice Lacroix an, in dem sie die Rolle von Content-Experten bei GenAI-Initiativen beleuchten.