19 KI-Tools für Technische Redakteure – keine davon ist ChatGPT

Hinweis: Dieser Blogbeitrag wurde mithilfe von KI aus der Originalversion übersetzt und kann daher geringfügige Abweichungen enthalten. Einige der Links in diesem Beitrag führen zu Inhalten, die nur auf Englisch verfügbar sind.

Anmerkung der Redaktion: Dieser Beitrag wurde ursprünglich im April 2025 veröffentlicht. Er wurde vollständig überarbeitet und in Bezug auf Genauigkeit und Vollständigkeit aktualisiert. Bitte beachten Sie, dass sich die Funktionen der unten aufgeführten Tools seit der Veröffentlichung des Artikels weiterentwickelt haben können.

Viele Leitfäden zur Integration von KI in Dokumentationsworkflows konzentrieren sich weitgehend auf ChatGPT. ChatGPT ist zwar ein leistungsstarkes Tool, aber nur eine von vielen Optionen, die technischen Redakteuren helfen können. Um wettbewerbsfähig zu bleiben und mit neuen Technologien Schritt zu halten, sollten Dokumentationsteams die breitere Palette an KI-Tools und Anwendungsfällen kennen, die die tägliche Arbeit vereinfachen und die Produktivität steigern können.

Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie technische Redakteure KI heute einsetzen. Sie erfahren mehr über fünf Kategorien von KI-Anwendungen, die besten Tools in jeder Kategorie und ob jedes Tool über einen Model-Context-Protocol-(MCP-)Server für agentische Workflows verfügt.

Wie nutzen technische Redakteure KI?

Technische Redakteure nutzen KI, um sie während ihrer gesamten Content-Operations zu unterstützen und Aufgaben zu automatisieren. KI erreicht dies, ohne Qualität, Genauigkeit oder Fachwissen zu beeinträchtigen.

Heute sind KI-Anwendungen vollständig in jede Art von Dokumentationstool integriert. Richtig eingesetzt, helfen KI-Tools technischen Redakteuren, schneller zu arbeiten, konsistent zu bleiben und hochwertigeren Content zu produzieren. Rémi Bove, Head of Product Knowledge bei Fluid Topics, stimmt dem zu und erklärt, dass „technische Redakteure erheblich von KI-Technologie profitieren können, um ihre Workflows zu verbessern, die Effizienz zu steigern und erstklassigen Content zu erstellen“. Hier sind einige Möglichkeiten, wie Redaktionsteams KI einsetzen können.

• Content-Produktion beschleunigen: Generative-KI-(GenAI-)Tools bieten eine schnelle Möglichkeit, Ideen zu entwickeln, Fachrecherchen zusammenzufassen und Dokumentationsgliederungen zu erstellen. Indem sie der KI die Vorbereitungsarbeit überlassen, können technische Redakteure mehr Zeit für wertschöpfende Aufgaben wie das Erstellen und Aktualisieren von Inhalten aufwenden.
• Übersetzungskosten senken: Teams können Inhalte in mehr Sprachen verfügbar machen, indem sie maschinengestützte Übersetzung mit KI-gestützter Übersetzung kombinieren. Das Ergebnis ist eine Echtzeit-Übersetzung jedes Dokuments in jede Sprache, sobald ein Nutzer sie anfordert.
• Content-Konsistenz verbessern: Da immer mehr Autoren zur Dokumentation beitragen, sind KI-Tools nützlich, um Texte zu überprüfen. Sie schlagen sofort Änderungen vor, um Konsistenz, Ton, Komplexität und Grammatik der Inhalte zu verbessern. Dies rationalisiert den Dokumentationsworkflow für technische Redakteure, optimiert ihre Aufgaben und verkürzt die Zeit bis zur Veröffentlichung.
• Dokumentationsworkflows automatisieren: Agentische KI-Systeme verfolgen Code-Änderungen in Repositories und Entwicklungstools. Wenn sie ein Update erkennen, rufen sie die Details ab und entwerfen neue Dokumentation, einschließlich Codebeispielen und klaren Erklärungen. Das System sendet den Entwurf anschließend zur Überprüfung an Fachexperten und verfolgt Genehmigungen in einem Projektmanagement-Tool.
• Release Notes koordinieren: Agentische Systeme orchestrieren KI-Agenten, um Release Notes abzurufen und den Erstellungsprozess zu starten, sobald Updates erscheinen. Anschließend können sie Changelog-Details aus GitHub abrufen und produktinterne Screenshots aus Design-Tools zusammentragen, um ein einziges, konsolidiertes Release-Dokument zu erstellen. Nach Fertigstellung veröffentlicht das System die Release Notes über mehrere Kanäle.

Was sind die besten KI-Tools für technisches Schreiben neben ChatGPT?

Die besten KI-Dokumentationstools lassen sich in 5 Kategorien einteilen: KI-Antwortmaschinen, Tools zur Content-Erstellung und -Bearbeitung, Tools zur Schreiboptimierung und Governance, Code-Assistenten sowie Tools für technisches Schreiben und Content-Publishing. Wenn Sie Ihren KI-Tool-Stack über ChatGPT hinaus erweitern und Aufgaben automatisieren möchten, sind Sie hier genau richtig. Lesen Sie weiter, um unsere Top-19-Tools und ihre Funktionen kennenzulernen.

Was sind die besten KI-Antwortmaschinen?

Zum Auftakt der Liste stellen wir einige Tools vor, die – ähnlich wie ChatGPT – konversationelle KI-Anwendungen sind. Die unten aufgeführten Tools bieten jedoch einzigartige Funktionen, die über die reine Textgenerierung hinausgehen und sie von den übrigen abheben.

1. Gemini

Gemini ist Googles LLM, das den konversationellen KI-Assistenten des Unternehmens (früher Bard genannt) antreibt. Es kann Text, Video und Bilder generieren. Es zieht Informationen sowohl aus seinem LLM als auch aus Google-Suchergebnissen, um Nutzerfragen zu beantworten. Gemini ist die Standard-Antwortmaschine in Google Workspace und Google-Produkten.

Wichtige Funktionen:

• Deep Research: Mit dieser Funktion können Nutzer einen Rechercheplan erstellen, Hunderte von Quellen durchsuchen und einen zitierten Bericht erstellen, den sie anschließend verfeinern können. Dies ist nützlich für Hintergrundrecherchen vor dem Schreiben, wie API-Landschaftsübersichten, Wettbewerbs-Dokumentationsaudits und Compliance-Zusammenfassungen.
• Canvas: Dies ist Geminis dedizierter Arbeitsbereich für die Zusammenarbeit an Inhalten. Nutzer können außerdem ihre Deep-Research-Ergebnisse integrieren und von Canvas in Dokumentation, Diagramme oder andere hilfreiche Inhalte umwandeln lassen.
• Videoerstellung: Mit Gemini Omni können Teams Videos direkt aus natürlichsprachlichen Prompts erstellen und bearbeiten. Dieses Tool ergänzt Googles bestehenden Bildgenerator Nano Banana. So lässt sich technische Dokumentation mit Walkthroughs und interaktiven Anleitungen lebendiger gestalten.

2. Perplexity AI

Perplexity ist eine KI-gestützte Suchmaschine, die die Art und Weise verändert, wie Wissen gefunden und genutzt wird. Das Unternehmen bezeichnet sich selbst als „Schweizer Taschenmesser für Informationsrecherche und Neugier“ und nutzt einen Algorithmus, der aktuelle Online-Quellen heranzieht, um genaue, detaillierte Antworten zu liefern.

Wichtige Funktionen:

• Interne Wissenssuche: Bei Enterprise-Konten können Administratoren bis zu 500 Unternehmensdateien (XLSX, PPTX, DOCX, PDF oder CSV) hinzufügen, um Perplexitys Wissen aus öffentlichen Internetquellen zu ergänzen. Diese Retrieval-Augmented-Generation-(RAG-)Suchen kombinieren Erkenntnisse aus dem Web und interner Dokumentation, um die Relevanz der Antworten und die Entscheidungsfindung zu verbessern.
• Custom Pages: Mit diesem Tool können Nutzer Themen in formatierte Artikel, Leitfäden und Berichte umwandeln. Nach Eingabe eines Suchthemas generiert Perplexity sofort einen Artikel, den Nutzer anschließend anpassen und bearbeiten können, um die gewünschten Informationen und den gewünschten Ton widerzuspiegeln. Anschließend können sie eigene Bilder hinzufügen, bevor sie den Inhalt mit ihrem Publikum teilen.
• Fokussierte Ergebnisse: Mit Perplexitys Focus-Funktion können Nutzer Ergebnisse nach Quellentyp filtern, um Zeit zu sparen und die Relevanz zu verbessern. Zu den Focus-Optionen gehören Alle, Sozial, Video, Schreiben, Wissenschaft und Mathematik. So erhalten Nutzer gezielte Ergebnisse.

Welche KI-Tools zur Content-Erstellung und -Bearbeitung unterstützen technische Dokumentation?

KI-Plattformen zur Content-Erstellung helfen technischen Redakteuren, ihre Dokumentation mit Multimedia-Inhalten auf die nächste Stufe zu heben, die Nutzer auf neue Weise ansprechen. Man muss dafür kein Grafikdesign-Experte werden – diese Tools sind benutzerfreundlich und liefern hochwertige Ergebnisse.

3. Canva

Mit über 30 Milliarden erstellten Designs und über 220 Millionen monatlich aktiven Nutzern ist Canva ein weltweit führender Anbieter im Bereich Online-Design. Obwohl es nicht ausschließlich ein KI-Tool ist, bietet Canvas Magic Studio mehrere KI-gestützte Tools, die die kreative Arbeit von Teams verbessern und professionelle Designs ohne fortgeschrittene Grafikdesign-Kenntnisse ermöglichen.

Wichtige Funktionen:

• Foto zu Mock-up: Mit diesem Tool können Nutzer Bilder hochladen und sofort Mockup-Vorlagen mit verschiedenen Layouts und Bildplatzierungen erhalten. Für technische Redakteure vereinfacht dies die Erstellung ansprechender Benutzerhandbücher und automatisiert zeitaufwendige Tätigkeiten, sodass sie sich auf das Schreiben konzentrieren können.
• Magic Resize: Nutzer können Inhalte einfach in neue Formate, Sprachen und Abmessungen umwandeln, um sicherzustellen, dass die Dokumentation für alle Nutzer und Gerätetypen verfügbar ist. Mit diesem Tool lassen sich visuelle Inhalte für jeden Kanal anpassen und ganze Inhalte umwandeln – etwa von einer detaillierten Wartungsanleitung zu einem Helpdesk-Artikel.
• Video-Highlights: Diese Funktion verwandelt lange Erklärvideos oder Walkthroughs in kurze, ansprechende Clips, die sich in jeden Schritt eines Benutzerhandbuchs integrieren lassen, um die Nutzererfahrung zu verbessern. Canvas Video-Highlights leisten genau das, indem sie prägnante Clips aus langem Filmmaterial vorschlagen.

4. Filmora

Filmora ist ein einfach zu bedienendes Tool, das Teams hilft, Videoinhalte zu erstellen, auch ohne Produktionserfahrung. Seine KI-Funktionen und einfachen Bedienelemente ermöglichen es Erstellern jedes Erfahrungslevels, Ideen in ausgereifte, professionelle Videos zu verwandeln. Technische Redakteure können Filmora nutzen, um Live-Demos komplexer Wartungsaufgaben aufzuzeichnen oder klare, schrittweise Installationsanleitungen für Kunden zu Hause zu erstellen.

Wichtige Funktionen:

• KI-Textbearbeitung: Dieses KI-Text-Tool generiert automatische Untertitel basierend auf dem Audio eines Videos. Bei Fehlern oder gewünschten Anpassungen können Nutzer den Text einfach bearbeiten. Und um internationale Kunden zu bedienen, können Teams Untertitel und Audio nahtlos übersetzen und dabei mittels Voice-Cloning die Konsistenz wahren.
• Smart Short Clips: Mit Smart Clips wandeln Nutzer lange Einzelaufnahmen mithilfe von KI in mehrere kurze Videos um. Wichtige Höhepunkte werden automatisch extrahiert und mit Voiceovers ergänzt, um den Mehrwert zu steigern. Sobald das Video in kleinere Teile zerlegt ist, können Nutzer einzelne Clips zuschneiden, bearbeiten und neu anordnen, um das Endprodukt anzupassen.
• Hintergrundgeräusch-Entfernung: Dieses Tool ist unerlässlich für technische Redakteure, die Videos in ihre Dokumentation integrieren möchten, aber Vor-Ort-Einsätze oder andere Vorgänge in lauten Umgebungen filmen müssen. Sie können Hintergrundgeräusche aus Video- oder Audiodateien einfach entfernen, um klaren, hochwertigen Ton zu erzeugen.

5. Snappify

Snappify hilft Nutzern, technische Inhalte in klare, ansprechende Visualisierungen zu verwandeln. Unternehmen können ausgefeilte, codebasierte Präsentationen und Infografiken erstellen, die komplexe Ideen leichter verständlich machen. Die Plattform ermöglicht es, Code zu kommentieren und hervorzuheben, wiederverwendbare Snippets in einer Bibliothek zu organisieren und mehr. Mit dieser Plattform ist selbst komplexe Dokumentation mit Code leicht verständlich.

Wichtige Funktionen:

• KI-Erklärungen: Diese GenAI-Funktion automatisiert die Erstellung von Erklärungen zu Codeblöcken, sodass Nutzer die Kommentare nicht selbst verfassen müssen. Bei Erklärungen, die mehr Kontext benötigen, erhalten Redakteure einen genauen ersten Entwurf, den sie bearbeiten können, um die notwendigen Details zu ergänzen.
• Individuelle Anmerkungen: Nutzer können Codeblöcken Kontext und Erklärungen hinzufügen, damit Endnutzer die Dokumentation besser verstehen. Snappify bietet einen Rich-Text-Editor. Damit lassen sich Elemente wie Pfeile, Ellipsen, Hervorhebungen und unscharfe Kästen zu bestimmten Codeabschnitten hinzufügen.
• Vorgefertigte Vorlagen: Nutzer können sofort mit dem Design beginnen und es anpassen, indem sie einfach eine vorgefertigte Vorlage auswählen, die zu ihren Zielen und ihrem Unternehmensbranding passt. Von dort aus lassen sich einfach Bilder, Elemente und mehrere Code-Snippets zur Vorlage hinzufügen.

6. Napkin AI

Napkin ist ein Tool zur visuellen Generierung, das schriftliche Erklärungen schnell in Diagramme verwandelt. Nach der Generierung können Teams das Bild nach ihren Bedürfnissen und Styleguides anpassen und verfeinern. Nach Fertigstellung können die Visualisierungen als .ppt, .png, .pdf oder .svg exportiert werden.

Wichtige Funktionen:

• Teamzusammenarbeit: Napkin bietet leistungsstarke Kollaborationstools. Mit Teamspace können Nutzer Mitglieder in einem gemeinsamen Arbeitsbereich verwalten. Durch Echtzeit-Bearbeitung können mehrere Personen ein Bild gleichzeitig aktualisieren. Integrierte Hervorhebungsfunktionen ermöglichen es Teammitgliedern zudem, Kommentare und Feedback direkt zu Text und Visualisierungen abzugeben. Für technische Redakteure schließt dies die Lücke zwischen Autor und Fachexperten-Review.
• Napkin Slides: Diese Beta-Funktion verwandelt echten Präsentationstext in Folien. Für jede Folie werden mehrere Darstellungsmöglichkeiten angeboten. Nach der Erstellung des Decks ist alles direkt auf der Folie oder über den Agenten bearbeitbar. Dies ist nützlich für technische Redakteure, die gebeten werden, Dokumentation in veröffentlichungsreife Präsentationen, Onboarding-Walkthroughs oder interne Schulungsfolien umzuwandeln.
• Effects: Die Effects-Funktion verwandelt Napkin-Visualisierungen in Bilder von Studioqualität in der vom Nutzer gewählten Ästhetik. Zur Auswahl der Ästhetik können Nutzer voreingestellte Optionen wählen oder den gewünschten Look in natürlicher Sprache beschreiben. Für die Dokumentation entstehen so kundenorientierte Diagramme, während der zugrunde liegende Inhalt technisch korrekt bleibt.

7. Scribe

Scribe ist ein Tool zur Bildschirmaufnahme und Prozessdokumentation, das automatisch Schritt-für-Schritt-Anleitungen erstellt. Es zeichnet Klicks, Tastatureingaben, Texteingaben und Navigation auf und nutzt anschließend KI, um alles in wenigen Minuten in eine klare, kommentierte Standardarbeitsanweisung (SOP) mit Screenshots zu organisieren.

Wichtige Funktionen:

• Capture: Scribe automatisiert Workflow-Dokumentation und erstellt Inhalte für die häufigsten Prozesse eines Teams. Diese Funktion wird künftig veraltete Dokumentation kennzeichnen, sobald sich Workflows ändern. Für technische Redakteure entfällt damit die mühsame Aufgabe, gemeinsam mit einem Fachexperten jeden Schritt aufzuzeichnen und zu dokumentieren. Besonders nützlich ist dies für interne SOPs und Tool-Walkthroughs, die selten schriftlich festgehalten werden.
• Workflow Context Layer: Zunächst erfasst das System jeden Workflow und seine Variationen. Anschließend können Teams diese Ebene nutzen, um KI-Agenten einzurichten, die Aktionen ausführen, Prozesse automatisieren und Workflow-Daten überwachen können.
• Scribe Optimize: Das System beobachtet die Workflows und Tools jedes Teams, um den operativen Kontext zu erfassen. Es nutzt Live-Daten, um neue Automatisierungskandidaten zu identifizieren und Anpassungen an bestehenden Workflows vorzunehmen.

Was sind die besten KI-Tools zur Schreiboptimierung und Governance?

Jeder macht Tippfehler und schreibt Sätze, die im Kopf großartig klingen, aber auf dem Papier noch Klarheit brauchen. Dies wird durch die Zunahme KI-generierter Inhalte noch komplexer, da diese zusätzliche Überprüfung von Terminologie, Grammatik, Ton und mehr erfordern. Überlassen Sie diese Bearbeitungs- und Validierungsaufgaben KI-Schreibassistenten, die Echtzeitprüfungen und Sentiment-Analysen durchführen, um das Schreiben zu verbessern.

8. oXygen AI Positron

Der oXygen AI Positron Assistant ist eine Add-on-Lösung für alle, die bereits oXygen XML nutzen. Er soll technische Autoren während des gesamten Content-Erstellungsprozesses unterstützen. Dieses KI-Tool rationalisiert technisches Schreiben, indem es Teams hilft, Inhalte zu generieren, zu überarbeiten, zu recherchieren und zusammenzufassen, zusätzlich zu verschiedenen KI-Unterstützungsfunktionen, die den Schreib- und Überprüfungsprozess verbessern.

Wichtige Funktionen:

• KI-Bearbeitungen und -Korrekturen: Redakteure rationalisieren den Content-Review-Prozess mit Oxygens AI-Fix-Tool, das Validierungsprobleme erkennt und behebt. Diese Lösung prüft zudem auf Grammatik- und Rechtschreibfehler und bietet intelligente Lösungen zur Verbesserung und Harmonisierung von Texten. Mit dieser Funktion erreichen Sie die Veröffentlichungsphase schneller, sodass Kunden früher von Ihrer Dokumentation profitieren können.
• Agentic Chat: Oxygen-Nutzer können die Kraft agentischer KI nutzen, um Aktionen zu orchestrieren. Dazu gehört alles von der Erstellung neuer Dateien aus Word-, PDF- oder Bilddateien bis hin zur Implementierung projektweiter Änderungen.
• Unterstützung für Vision-Modelle: Oxygens AI Positron Assistant unterstützt Vision-Modelle, mit denen Nutzer Bilder lesen und verstehen können. Dies unterstützt technische Redakteure bei der Optimierung der DITA-Content-Erstellung, da sie Kontext, Prompt und Bilder bei der Erstellung von Entwürfen präzisieren können.

9. Markup AI

Markup AI (früher Acrolinx) ist eine KI-gestützte Content-Governance-Lösung, die sicherstellt, dass Inhalte den definierten Standards eines Teams in Bezug auf Qualität, Konsistenz und Ton entsprechen. Von spezifischer Terminologie über Klarheit und Inklusivität bis hin zum Tonfall stellt Markup AI sicher, dass KI-generierte Inhalte alle Qualitätsprüfungen gemäß den Schreibrichtlinien eines Unternehmens bestehen.

Wichtige Funktionen:

• KI-Schreibassistent: Dieses GenAI-Tool erstellt, fasst zusammen und erweitert Text, um den Schreibprozess zu erleichtern. Zudem wird jeder Vorschlag im Einklang mit den individuellen Content-Standards eines Unternehmens erstellt.
• KI-Sichtbarkeitsagenten: Diese Beta-Agenten scannen Inhalte während des Erstellungsprozesses direkt in den Autorentools. Anschließend schlagen sie Optimierungsmöglichkeiten vor, damit Inhalte von LLMs gefunden und zitiert werden können.
• Compliance-Guardian-Agenten: Diese KI-Agenten eliminieren regulatorische Risiken und schützen den Markenruf. Sie automatisieren Content-Kontrolle und Compliance-Prüfungen in drei Kategorien: überprüfbare Behauptungen, versprechende Formulierungen und Terminologie.

10. Congree UCC

Congree UCC ist eine Plattform, die Unternehmen dabei hilft, einzigartige Unternehmensinhalte zu erstellen. Diese Lösung korrigiert Texte und bietet Echtzeit-Prüfungen zur Dokumentations-Compliance. So wird sichergestellt, dass alle Inhalte den Unternehmensvorgaben und -richtlinien entsprechen. Ziel ist es, Teams dabei zu helfen, schneller qualitätsgesicherte Texte zu erstellen.

Wichtige Funktionen:

• KI-Terminologieentwicklung: Diese Funktion nutzt GenAI, um Terminologievorschläge zu entwickeln und eine Terminologiedatenbank für technische Redakteure aufzubauen. Die Datenbanken enthalten Definitionen, Synonyme und Links zu Hilfedokumentationen, um Dokumentationsteams beim Aufbau ihres Vokabulars zu unterstützen.
• GenAI-Textvorschläge: Die Authoring-Memory-Funktion der Plattform kombiniert GenAI und linguistische Intelligenztechnologie, um Textvorschläge zu liefern, mit denen Redakteure frühere, genehmigte Textformulierungen wiederverwenden können. Content-Wiederverwendung reduziert die Produktionszeit und -kosten sowohl für das Schreiben als auch für das Übersetzen von Dokumentation.
• Anpassung von Sprachmodellen: Diese Lösung stellt Teams verschiedene Ressourcen zur Verfügung, von Styleguides über Vokabulare bis hin zu Authoring Memory für Textvorschläge und Textkorrekturen. Congree UCC fördert diese Ressourcen, um Unternehmen dabei zu helfen, Sprachmodelle für ihre internen Schreibvorgaben zu trainieren und anzupassen. Dadurch wird KI-generierter Text genauer und erfordert weniger Anpassungen.

11. Grammarly

Grammarly ist ein weit verbreiteter Schreibassistent, der Grammatikfehler, Tippfehler und Möglichkeiten zur Verbesserung der Klarheit in Echtzeit überprüft, egal wo der Nutzer schreibt. Sie können die Vorschläge an Ihren bevorzugten Stil und Ton anpassen. Zudem können Dokumentationsteams zugelassene Fachbegriffe zu einem individuellen Wörterbuch hinzufügen, damit wichtige Terminologie nicht als Fehler markiert wird.

Wichtige Funktionen:

• Grammarly Go: Mit dieser KI-gestützten Funktion können Redakteure einen Textabschnitt und einen vordefinierten KI-Prompt auswählen (z. B. „Text verbessern“, „professioneller klingen lassen“, „Text vereinfachen“ usw.). Grammarly überarbeitet den Absatz anschließend anhand seiner eigenen Ideen, wie der Text gemäß dem gewählten Prompt angepasst werden sollte.
• Echtzeit-Textvorschläge: Grammarly prüft Inhalte und schlägt Korrekturen für Rechtschreib-, Zeichensetzungs- und Grammatikfehler vor. Zudem empfiehlt es Stil- und Tonänderungen, während Autoren schreiben. Wenn technische Redakteure Fehler bereits beim Schreiben korrigieren, benötigt der erste Entwurf weniger Überarbeitung. Das spart später im Workflow Zeit.
• Lesbarkeits-Scores: Diese Funktion liefert Redakteuren einen Lesbarkeits-Score, der angibt, wie leicht oder schwer verständlich ihr Text für Endnutzer ist. Der Score basiert auf Satzlänge, Wortwahl und allgemeiner Lesbarkeit. Dies ist eine wichtige Erkenntnis für technische Redakteure, die Dokumentation für verschiedene Nutzergruppen mit unterschiedlichem technischen Fachwissen erstellen müssen.

12. DeepL Write

DeepL hat sein Angebot vom weit verbreiteten DeepL Translator um einen Schreibassistenten erweitert. Diese Funktion, DeepL Write Pro, verfeinert Texte mit KI-gestützten Vorschlägen und Korrekturen. Zudem überarbeitet sie Inhalte für neue Formate und hilft Redakteuren, Inhalte aus E-Mails, Berichten und Präsentationen in Dokumentation umzuwandeln.

Wichtige Funktionen:

• Automatische Textverbesserung: Redakteure erhalten KI-gestützte Vorschläge zur Textverbesserung, um Klarheit und Qualität zu steigern. Um dies nahtlos in Schreibworkflows zu integrieren, können Teams DeepL Write zudem in verschiedene Schreibplattformen einbinden, darunter Google Workspace und Microsoft 365.
• Individueller Kommunikationsstil: Dieses Produkt bietet mehrere Optionen für Schreibstile (z. B. einfach, geschäftlich, akademisch, locker) und Ton (z. B. enthusiastisch, freundlich, selbstbewusst, diplomatisch). So können Autoren die Schreibvorschläge an ihre Styleguides anpassen.
• Erstklassige Sicherheit: DeepL Write ist DSGVO-, ISO-27001- und SOC-2-Type-II-konform. Durch die Einhaltung führender Sicherheits- und Datenschutzstandards können Redakteure sicher sein, dass ihre vertraulichen Inhalte geschützt bleiben. Zudem gibt das Produkt an, niemals Daten ohne Zustimmung zu speichern oder Daten zum Training seiner KI-Modelle zu verwenden.

Was sind die besten KI-Code-Assistenten für technische Redakteure?

KI-Coding-Assistenten sind auf LLMs basierende Tools, die mithilfe von KI die Softwareentwicklung unterstützen, etwa durch das Generieren und Überprüfen von Code. Für technisches Schreiben können sie echten Code, Diffs und API-Spezifikationen lesen, um genaue Dokumentation zu entwerfen. Zudem beschleunigen sie sich wiederholende Aufgaben wie die Erstellung von API-Referenzen, Codebeispielen und die Wahrung konsistenter Stil- und Terminologievorgaben über umfangreiche Dokumentationsbestände hinweg. Dadurch können technische Redakteure mehr Zeit auf Struktur und Überprüfung verwenden, anstatt erste Entwürfe von Grund auf zu schreiben.

13. Claude Code

Claude Code ist ein Teilprodukt von Claude, einem von Anthropic entwickelten KI-Assistenten. Mit Claude Code können Teams direkt in ihren Codebasen mit Claude arbeiten. Dort können sie direkt aus ihrem Terminal, ihrer IDE, Slack und mehr Code erstellen, debuggen und bereitstellen.

Wichtige Funktionen:

• Native Integrationen: Claude Code umfasst integrierte Erweiterungen für VS Code (sowie Cursor und Devin Desktop) und JetBrains-IDEs. Zudem verbindet es sich mit GitHub, GitLab und Kommandozeilen-Tools, sodass Entwickler ihre gesamten Workflows über das Terminal abwickeln können, einschließlich der Überprüfung von Issues, dem Schreiben von Code, dem Ausführen von Tests und dem Einreichen von Pull Requests. Dies unterstützt ein Docs-as-Code-Setup, bei dem die Dokumentation im selben Repository und Workflow wie der Code liegt.
• Routines: Eine Routine ist eine Automatisierung, die Entwickler einmal konfigurieren und dann per API-Aufruf oder als Reaktion auf ein Ereignis ausführen lassen können. Diese Routinen verfügen über Zugriff auf bestimmte Repositories und Connectoren, sodass Entwickler Automatisierungen paketieren und nach einem Zeitplan ausführen lassen können. Dies ist nützlich, um Dokumentation aktuell zu halten, sobald sich eine API-Spezifikation oder ein Konfigurationsschema ändert, anstatt sich darauf zu verlassen, dass jemand daran denkt, die Redaktion einzubeziehen.
• Dynamische Workflows: Entwickler können Workflows erstellen, die komplexe Aufgaben bewältigen, indem sie Dutzende oder sogar Hunderte von Sub-Agenten parallel ausführen lassen, mit automatischen Prüfungen und Möglichkeiten zur menschlichen Überprüfung. Arbeit, die früher ein ganzes Quartal in Anspruch nahm, kann heute in wenigen Tagen erledigt werden.

14. GitHub Copilot

GitHub Copilot ist ein KI-Coding-Assistent, der Entwicklern hilft, Code schnell zu schreiben, zu verstehen, zu refaktorisieren und zu debuggen. Er integriert sich direkt in Entwicklungsumgebungen, um einen nahtlosen Workflow zu ermöglichen.

Wichtige Funktionen:

• Integration in digitale Arbeitsbereiche: Entwickler können Copilot Aufgaben direkt aus einer Slack- oder Teams-Konversation zuweisen. Der Agent zieht Kontext aus der Konversation, einschließlich Entscheidungen, Links und Code, um kleine Korrekturen und mühsame Aufgaben zu beschleunigen, sodass sich Entwickler auf komplexere Probleme konzentrieren können.
• Next Edit Suggestions: Basierend auf den letzten Änderungen eines Entwicklers sagen Next Edit Suggestions voraus, wo die nächste Änderung stattfinden wird und wie sie aussehen sollte. Die Vorschläge können von einem einzelnen Zeichen bis zu mehreren Zeilen reichen, je nach Umfang der Änderung.
• Merge-Konflikte lösen: Entwickler können Git-Merge-Konflikte lösen, indem sie einen agentischen Ablauf im VSC-Editor erstellen. Die KI erhält die Merge-Basis und die Änderungen aus jedem Branch als Kontext. (Hinweis: Diese Funktion befindet sich zum Zeitpunkt der Veröffentlichung noch im experimentellen Stadium.)

15. Cursor

Cursor ist ein KI-Coding-Agent, der sich direkt in Softwareentwicklungs-Workflows integriert. Entwickler können die Agenten anweisen, eine Codebasis zu durchsuchen, Dateien zu bearbeiten, Terminalbefehle auszuführen und mehrstufige Programmieraufgaben anhand natürlichsprachlicher Anweisungen zu erledigen.

Wichtige Funktionen:

• Codebase-Verständnis: Cursor AI lernt Ihre gesamte Codebasis, unabhängig von Größe oder Komplexität, sodass es über Dateien und Module hinweg Schlussfolgerungen ziehen kann. Es indiziert Ihr lokales Projekt, um Ihren Code, Ihre Bibliotheken und Abhängigkeiten zu verstehen, und nutzt diesen Kontext, um genaue, projektspezifische Vorschläge zu liefern. Für API-Dokumentation könnte ein Redakteur fragen „Was macht diese Funktion eigentlich?“ und eine Antwort erhalten, die auf der aktuellen Codebasis basiert, anstatt auf einer veralteten Spezifikation oder einer Vermutung.
• Design Mode: Der Design Mode hilft Entwicklern, Agenten mithilfe visueller Prompts zu steuern. Sie müssen lediglich auf ein Element im Browser des Agents-Fensters klicken und die gewünschte Änderung entweder zeichnen oder per Sprache beschreiben. Cursor erfasst den richtigen Kontext und aktualisiert den Code, sodass sie mit der nächsten Aufgabe fortfahren können.
• Debugging: Der Debug Mode hilft Entwicklern, schwer zu diagnostizierende Fehler zu reproduzieren und zu beheben. Anstatt sofort mit Codeänderungen zu beginnen, stellt der Agent Hypothesen auf, fügt Protokollierung hinzu und nutzt Laufzeitdaten, um die Grundursache zu isolieren, bevor er eine gezielte Korrektur anwendet.

Welche Tools für technisches Schreiben und Content-Publishing benötigen Dokumentationsteams?

Dokumentationsteams benötigen Schreib- und Publishing-Tools wie CCMS und Product-Knowledge-Plattformen, um technische Dokumentation zu erstellen und bereitzustellen. Die oben genannten Tools eignen sich hervorragend für den Einstieg, das Brainstorming, die Zusammenarbeit mit Fachexperten und die Erstellung von Multimedia-Inhalten. Die folgenden Tools zur Erstellung und Veröffentlichung strukturierter technischer Dokumentation stehen im Mittelpunkt der Kernaufgaben eines Dokumentationsteams.

16. Fluid Topics

Fluid Topics ist die führende KI-gestützte Product-Knowledge-Plattform (PKP), die sämtliches Produkt- und Fachwissen zusammenführt und vereinheitlicht, unabhängig von der ursprünglichen Quelle oder dem Format. Ob strukturiertes DITA, Produkt-PDFs, Word-Dateien, HTML, Markdown, OpenAPI-Spezifikationen oder darüber hinaus – alles wird in einem zentralen Repository zusammengeführt. Nach der Konsolidierung liefert Fluid Topics dynamisch die relevantesten Inhalte an jeden digitalen Kanal, jedes Gerät oder jede Anwendung und passt die Erfahrung an den Kontext, die Bedürfnisse und das Umfeld der Nutzer an.

Wichtige Funktionen:

• Nahtlose Content-Aggregation: Die Koordination von Inhalten aus mehreren Autorentools mit unterschiedlichen Ausgabeformaten ist oft mühsam. Fluid Topics rationalisiert diesen Prozess, indem es verschiedene Inhaltstypen automatisch in der Plattform harmonisiert, wodurch manuelle Neuformatierung entfällt und wertvolle Zeit für technische Redakteure frei wird.
• Kontinuierliches Publishing: Statische Dokumentation ist veraltet, starr, schwer zu aktualisieren und langsam anzupassen. Wechseln Sie zu dynamischen Inhalten mit kontinuierlichem Publishing, das es Teams ermöglicht, genehmigte Inhalte jederzeit automatisch zu veröffentlichen. Kontinuierliches Publishing stellt sicher, dass technische Redakteure Nutzer stets über die neuesten Produktaktualisierungen informieren können, ohne auf die IT-Abteilung angewiesen zu sein.
• Konsistente Content-Bereitstellung über alle Plattformen hinweg: Da sich der Content-Konsum über eine immer größere Anzahl von Endpunkten verteilt, stehen technische Redakteure vor der Herausforderung, jedem Kanal die richtigen Informationen im richtigen Format bereitzustellen. Fluid Topics macht es einfach, konsistente, genaue Informationen an jeden Kanal zu liefern, sei es ein Dokumentationsportal, ein Chatbot, eine Website oder ein Support-Kanal. Nutzer erhalten genau die Informationen, die sie benötigen, dort und dann, wenn sie sie brauchen.

17. Paligo

Paligo ist ein führendes Component-Content-Management-System (CCMS), das themenbasiertes Schreiben mit Single-Source-Dokumentations-Wiederverwendung bietet. Diese Docbook-basierte Lösung ist bei technischen Redakteuren beliebt für die Erstellung technischer Dokumentation, Schulungsunterlagen, Richtlinien und Verfahren sowie anderer Produktwissensinhalte.

Wichtige Funktionen:

• Strukturiertes Schreiben: Dieses Tool ermöglicht es technischen Redakteuren, sich auf die Content-Erstellung zu konzentrieren, ohne sich um Layout oder Formatierung kümmern zu müssen. Paligo bietet vorgegebene Komponenten zur Erstellung strukturierter Inhalte, erleichtert die Wiederverwendung von Dokumentation, verbessert die Konsistenz und senkt die Kosten.
• Content-Wiederverwendung: Als wesentliche CCMS-Funktion bedeutet Content-Wiederverwendung, dass technische Redakteure eine Bibliothek vorab genehmigter Content-Komponenten erstellen und darauf zugreifen können. Diese Content-Blöcke stehen in mehreren Formaten zur einfachen Verwendung in jedem Dokument zur Verfügung. Autoren müssen nicht für jeden Inhalt von Grund auf neu beginnen.
• KI-Assistent: Dieses Tool ist in den Contributor-Editor integriert. Die AI Commands bieten technischen Redakteuren gezielte Vorschläge, um Inhalte zu verbessern, zu kürzen, zu verlängern, zu vereinfachen oder zusammenzufassen. Die Generate-Funktion nutzt OpenAPI, um neue Inhalte zu jedem Thema zu erstellen.

18. Heretto

Zum Abschluss unserer Liste steht Heretto, ein weiteres führendes CCMS und eine beliebte Wahl für Information-Development-Teams branchenübergreifend. Der DITA-basierte Content-Operations-Stack hilft technischen Redakteuren, Dokumentation mit Funktionen wie Content-Wiederverwendung, Versionskontrolle und Echtzeit-Zusammenarbeit zu erstellen.

Wichtige Funktionen:

• Strukturiertes Content-Lifecycle-Management: Teams nutzen dieses Tool, um dank seiner intuitiven Benutzeroberfläche den gesamten Umfang ihrer Content-Produktion zu verwalten. Die Plattform ist cloudbasiert, was sie zu einer idealen Wahl für die groß angelegte Zusammenarbeit macht. Zudem helfen strukturiertes Content-Schreiben und Verlaufsprotokolle Teams bei der Verwaltung der Dokumentation.
• Content-Governance: Heretto macht es Teams leicht, Inhalte zu erstellen, die branchenspezifischen Vorschriften und internen Dokumentationsstandards entsprechen, dank Compliance- und Regulierungsprüfungen. Dieses Tool bietet Datensicherheit durch seine Verpflichtung zur SOC-Type-II-Konformität und zum Versionskontrollmanagement.
• KI-Copilot: Etto ist Herettos KI-gestützter Assistent, der die Content-Erstellung mit intuitiven Funktionen optimiert. Etto kombiniert tiefgehendes DITA-Fachwissen mit dem Schreiben und Zusammenfassen von Texten oder dem Empfehlen von Content-Bearbeitungen, um die Content-Produktion zu skalieren, Content- und Markenkonsistenz zu verbessern, die Produktivität zu steigern und die Kundenbindung zu fördern.

19. Mintlify

Mintlify ist eine KI-native Wissensplattform für KI-Agenten. Mit anderen Worten: Sie erstellt strukturierte Ausgaben für KI-Agenten und klare Dokumentation für Menschen. Sie generiert automatisch llms.txt und skill.md und betreibt einen MCP-Server, damit Tools wie Cursor und Claude Code die Dokumentation direkt abfragen können.

Wichtige Funktionen:

• Automatisierungen: Dokumentationsteams können die Content-Pflege mit KI-Agenten automatisieren, die auf geplante Zeiten oder GitHub- und GitLab-Repository-Pushes reagieren. Der Agent liest den Projektinhalt und folgt anschließend voreingestellten Prompts, um Inhalte zu aktualisieren.
• KI-Chat-Assistent: Der Assistent beantwortet Nutzerfragen zur Dokumentation, zitiert Quellen und generiert bei Bedarf Beispiele. Nutzer erhalten schnell Antworten, ohne die Dokumentation durchsuchen zu müssen.
• Integrationen: Mintlify bietet native Verbindungen zu wichtigen Arbeitsplatzlösungen wie Slack, Notion, Jira, Confluence und mehr. So können Dokumentationsteams Live-Kontext aus ihren Diskussionen und ihrer Zusammenarbeit in diesen Tools abrufen, um internes Wissen als Dokumentation verfügbar zu machen.

Hinweis: Es gibt viele weitere erstklassige CCMS zur Auswahl, darunter Madcap IXIA CCMS, Tridion Docs, Author-it, Componize, DITAToo DITA CCMS und Bluestreams XDocs DITA.

Fazit

Wir empfehlen, Ihren Tech-Stack auf Basis dieser „Best-of-Breed“-Liste KI-gestützter Tools aufzubauen. Dadurch wird Ihr technisches Redaktionsteam seine Dokumentation auf die nächste Stufe heben. Der Einsatz dieser KI-Tools optimiert Dokumentationsworkflows, verbessert die Nutzererfahrung und steigert den geschäftlichen ROI.