💡Access your complimentary report on The 2026 State of Knowledge Management & AI

Get the Report

Was ist implizites Wissen?

Erfahren Sie, wie Sie das implizite Wissen Ihres Unternehmens verbessern können. Von der Definition über gemeinsame Merkmale und konkrete Beispiele bis hin zu Erfassungsmethoden – Sie erhalten alles, was Sie zur Verbesserung Ihres Organisationswissens benötigen. Vergleichen Sie anschließend implizites und explizites Wissen, um die Unterschiede zwischen diesen grundlegenden Informationstypen zu verstehen.

Colleagues standing around a table in an industrial workspace and looking at each others' laptops.

Inhaltsverzeichnis


Hinweis: Dieser Blogartikel wurde aus seiner Originalversion übersetzt und kann geringfügige Abweichungen enthalten. Auch die im Text enthaltenen Zitate wurden übersetzt.

Stellen Sie sich einen erfahrenen Techniker vor, der intuitiv komplizierte Maschinenprobleme erkennen und beheben kann, oder eine Teamleitung, die geschickt komplexe Stakeholder-Beziehungen managt. Ihr ungeschriebenes Know-how, das implizite Wissen, ist von unschätzbarem Wert. Es handelt sich jedoch auch um eine fragile Wissensart.

Viele Unternehmen haben nach wie vor Schwierigkeiten, dieses Wissen effektiv zu erfassen und zu teilen. Wenn sie keine Strategien zur Dokumentation dieser Informationen erlernen, riskieren sie, dass dieses Wissen dauerhaft verloren geht, wenn Mitarbeitende das Unternehmen verlassen.

Implizites Wissen ist eine der 5 zentralen Wissensarten innerhalb von organisatorischen Wissensmanagement-Strategien. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, was es ist, wie Unternehmen es verwalten, wie man es erfasst und wie es sich im Vergleich zu explizitem Wissen verhält.

Was ist implizites Wissen? Definition und gemeinsame Merkmale

Implizites Wissen ist das erlernte Wissen, das Menschen durch die Anwendung von Theorien oder das Üben von Fähigkeiten in realen Situationen erlangen. Expertise entsteht aus implizitem Wissen, da es durch die Lektionen, Einsichten und die Intuition erworben wird, die Menschen durch persönliche Erfahrungen aufbauen.

Zu den Merkmalen impliziten Wissens gehören:

  • Es ist subjektiv und erfahrungsbasiert. Dieses Wissen ist eng mit den gelebten Erfahrungen und Umgebungen jeder Person verknüpft, sodass es sich möglicherweise nicht übertragen lässt, wenn es auf andere Situationen angewendet wird.
  • Es ist schwer zu kodifizieren. Diese Information lebt in den Köpfen von Experten. Sie sind möglicherweise nicht in der Lage, dieses Wissen leicht zu benennen oder zu erklären, wenn es zu komplex ist oder auf ihrer Intuition basiert.
  • Es ist kontextsensitiv. Oft nutzen Menschen unbewusst vergangene Muster, um den impliziten Kontext jeder Situation zu verstehen. Sie wenden explizites Wissen auf spezifische und sich verändernde Umgebungen an und passen es an, wodurch unbewusst implizites Verständnis entsteht.

Beispiele für implizites Wissen

Obwohl es schwer zu dokumentieren sein mag, ist implizites Wissen nicht schwer zu finden. Es hilft jedem Team, einzigartige Erfahrungen zu navigieren und vorteilhafte Geschäftsentscheidungen zu treffen, auch wenn sie nicht immer erklären können, warum sie bestimmte Entscheidungen getroffen haben.

  • Maschinenwartung: Erfahrene Techniker verlassen sich auf Intuition, sensorische Hinweise und Mustererkennung, um Probleme zu erkennen, die möglicherweise nicht in Handbüchern oder Sensordaten auftauchen. Dieses erfahrungsbasierte Know-how verbessert Fehlersuche, Entscheidungsfindung und Effizienz.
  • Support-Mitarbeitende: Die Beantwortung von Hunderten von Tickets hilft Support-Mitarbeitenden, die häufigsten Probleme zu verstehen, mit denen Nutzer konfrontiert sind. Anstatt immer die gleiche Schritt-für-Schritt-Liste von Fragen durchzugehen, um das Problem aufzudecken, nutzen sie Kontexthinweise, vergangene Erfahrungen und gezielte Fragen, um Probleme in jeder individuellen Situation schnell zu lösen.
  • Vertrieb: Die Kunst des Verkaufens kombiniert explizites und implizites Wissen. Ja, es gibt einige klare, dokumentierte Produktinformationen, die Vertriebsmitarbeitende kennen müssen, um auf Fragen zu antworten. Aber diese Produktexpertise wird kombiniert mit dem Lesen der Situation und dem Wissen, welche Argumente bei welchen Profilen am besten funktionieren.
  • Customer Success: CSMs können spüren, wenn etwas mit einem Kunden „nicht stimmt“. Ihre Erfahrung mit jedem Kunden gibt ihnen Mustererkennung. Dies können Tonverschiebungen von kooperativ zu transaktional sein, Rückgänge bei der Teilnahme an Gesprächen, Sprachänderungen weg von zukunftsorientierten Sätzen oder gemischte Energie rund um Roadmap-Elemente, die der Kunde zuvor angefordert hatte. Dies führt zu einer Abwanderungs-Intuition, die es ihnen ermöglicht, Probleme zu entschärfen, bevor es zu spät ist.

Wie können Organisationen implizites Wissen verwalten?

Implizites Wissen ist für Unternehmen äußerst wertvoll, da es die Grundlage für Mitarbeiterexpertise und Wettbewerbsvorteile bildet. Der Aufbau einer Strategie für implizites Wissensmanagement ist entscheidend für die langfristige Gesundheit eines Unternehmens. Erfahrungsbasiertes Wissen, wie die Fähigkeit, unausgesprochene Kundensignale aufzugreifen, ist schwer zu dokumentieren. Wenn daher erfahrene Mitarbeitende mit diesen Einsichten das Unternehmen verlassen, riskieren Organisationen den Verlust von Organisationswissen und eine Schwächung der Teameffektivität.

Unternehmen benötigen die richtigen Tools und Praktiken, um diese Informationen zu finden und zu erfassen. Viele klassische Wissensmanagement-Tools sind nicht darauf ausgelegt, implizites Wissen zu erfassen. Stattdessen müssen Unternehmen verschiedene Programme und Lösungen zur Erfassung dieser Informationen implementieren.

7 Methoden zur Erfassung impliziten Wissens

Implizites Wissen ist notorisch schwierig zu erfassen und zu dokumentieren. Organisationen sollten diese sieben Ansätze in Betracht ziehen, um wertvolles implizites Wissen zu kodifizieren.

  1. Communities of Practice (CoPs) aufbauen: CoPs schaffen eine Kultur, in der Kollegen sich austauschen, Wissen aufbauen und Erfahrungen teilen. Moderatoren sollten sich an Mitglieder wenden, um spezifisches Wissen zu suchen und Mitglieder zu ermutigen, aufschlussreiche Geschichten und Praktiken zu teilen.
  2. Mentoring- und Ausbildungsprogramme starten: Unternehmen, die Mentoring-Programme implementieren, helfen erfahrenen Mitarbeitenden, implizites Wissen an jüngere Kollegen weiterzugeben, indem sie ihre vergangenen Erfahrungen und Erkenntnisse teilen.
  3. Gruppenbesprechungen durchführen: Team-Reflexion während After-Action-Reviews oder schuldzuweisungsfreien Postmortems hilft Teilnehmenden, gelernte Lektionen, Wissenslücken und Risiken zu teilen und zu konkretisieren.
  4. Arbeitsplatzrotationen ermöglichen: Rotationen, Abordnungen und Job-Shadowing-Aufgaben helfen Mitarbeitenden, neue Fähigkeiten zu erlernen und Erkenntnisse mit verschiedenen Teams zu teilen, um den abteilungsübergreifenden Wissenstransfer zu erleichtern. Diese praktische Erfahrung ist essenziell für das Learning by Doing.
  5. Wikis erstellen: Durch die Etablierung einer Unternehmenskultur, in der Menschen Best Practices teilen, wird es für Einzelpersonen einfacher, nützliches implizites Wissen zu identifizieren, und für Organisationen, es zu dokumentieren. Der Prozess, diese Information in Wikis zu verwandeln, überführt das implizite Wissen in explizites Wissen, wo es von anderen gelesen und geteilt werden kann. Dies spart Zeit, verbessert die Produktivität und erhöht das Organisationswissen.
  6. Mitarbeiterinterviews führen: Die Durchführung von Interviews mit Fachexperten aus verschiedenen Abteilungen zur proaktiven Dokumentation ihrer Erfahrungen ermöglicht es Unternehmen, wertvolles implizites Wissen in explizite Dokumentation zu verwandeln. Diese Transkripte können dann anderen Mitarbeitenden helfen, ihre eigenen Prozesse zu verbessern und ein neues Verständnis zu erlangen.
  7. Wissensaustausch anreizen: Führungskräfte sollten Mitarbeitende anerkennen und belohnen, die an Wissensaustausch-Aktivitäten teilnehmen. Anreize, KPIs und Belohnungen helfen dabei, eine starke Wissensaustausch-Kultur aufzubauen, insbesondere in den frühen Phasen.

Warum ist es wichtig, implizites Wissen zu erfassen?

Unternehmen, die erfolgreich implizite Informationen dokumentieren, genießen erhebliche Wettbewerbsvorteile und steigern zentrale Leistungsindikatoren. Starkes implizites Wissensmanagement hilft neuen Mitarbeitenden, sich schneller weiterzubilden, reduziert den Braindrain, optimiert die Vielseitigkeit und verbessert die Entscheidungsfindung. Hier sind einige der Vorteile im Detail:

  1. Es ermöglicht Unternehmen, Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Implizites Wissen hilft dabei, Innovation und Problemlösung innerhalb von Teams zu verbessern. Wenn Mitarbeitende mit Wissen befähigt werden, erleben Unternehmen robustere Produktentwicklung und verbesserte Geschäftsergebnisse.
  2. Es hilft Unternehmen, Teameffizienz und Produktivität zu verbessern. Implizites Wissen hilft Teams, Workflows und Prozesse zu optimieren und schnell zu handeln, wenn Engpässe oder Fragen auftreten.
  3. Es ermöglicht Organisationen, die Mitarbeiterentwicklung zu fördern. Die Entwicklung von Mitarbeiterwissen ist wichtig für Neueinsteiger und kontinuierliche Weiterbildung. Der Austausch impliziten Wissens zwischen erfahrenen und jüngeren Kollegen reduziert die Lernkurve für neue Fähigkeiten und hilft erfahrenen Mitarbeitenden, neue Ansätze zu berücksichtigen.
  4. Es hilft Mitarbeitenden, Anpassungsfähigkeit und Entscheidungsfindung zu verbessern. Wenn Teams auf neue Herausforderungen und Chancen stoßen, hilft ihnen implizites Wissen, schnell fundierte Entscheidungen zu treffen, um jede Situation optimal zu navigieren.

Implizites vs. explizites Wissen

Implizites Wissen und explizites Wissen ergänzen sich. Die Merkmale und die Arten, wie Unternehmen jede Wissensart erfassen können, sind jedoch recht unterschiedlich. Werfen wir einen Blick darauf.

Implizites Wissen

Explizites Wissen

Attribute

Definition

Wissen, das in gelebten Erfahrungen verankert ist und durch die Anwendung von Theorien auf reale Situationen erworben wird.

Wissen, das leicht zu artikulieren, zu dokumentieren und zu teilen ist.

Übertragbarkeit

Gering: erfordert Mentoring, Beobachtung oder direkte Interaktion.

Hoch: kann durch Dokumentation, Portale und Systeme geteilt werden.

Speicherung

Oft nicht aufgezeichnet und stattdessen in den Köpfen von Fachexperten gespeichert.

Gespeichert in Dateisystemen, Wissensbasen, Dokumentationsportalen und anderen Systemen.

Beispiele

Implizites Wissen umfasst Lebenslektionen, Experten-Know-how, Intuition, Geschichten über spezifische Erfahrungen und mehr.

Explizites Wissen umfasst Produktdokumentation, Unternehmensrichtlinien, Schulungsvideos, Fallstudien, Mitarbeiterhandbücher und mehr.

Merkmale

Es ist subjektiv und erfahrungsbasiert, schwer zu kodifizieren und kontextsensitiv.

Es ist aufzeichenbar, kodifizierbar, teilbar und skalierbar.

Fazit

Die Dokumentation impliziten Wissens ist entscheidend für die Wissensbewahrung, wenn Mitarbeitende den Arbeitsplatz wechseln oder in Rente gehen. Sie hilft auch dabei, Abläufe zu beschleunigen und interne Entscheidungen zu verbessern. Implizites Wissen spielt eine Schlüsselrolle in Wissensmanagement-Strategien zukunftsorientierter Unternehmen. Um mehr über den aktuellen Stand des Wissensmanagements im Jahr 2026 und darüber zu erfahren, wie innovative Technologien Informationen formen und teilen, lesen Sie den KMWorld 2026 State of KM & AI Report.

Der Stand des Wissensmanagements & KI 2026

KI allein reicht nicht aus: Organisationen müssen ihr Wissen KI-fähig machen. Erfahren Sie, welche Schritte führende Organisationen unternehmen, um diese Lücke zu schließen.

Cover of KMWorld Report AI

FAQs zu implizitem Wissen

KI kann helfen, einige Teile impliziten Wissens zu erfassen und zu dokumentieren, aber nicht alles. KI-Agenten können implizites Wissen durch verschiedene Automatisierungen kodifizieren. Zum Beispiel:

  • Automatisierung von Transkripten von Experteninterviews
  • Extraktion von Produktfragen und -antworten aus Slack-Chats, Nutzerforen oder Helpdesk-Tools
  • Extraktion von Best Practices aus Notion-Boards

Allerdings benötigt KI menschlichen Input entweder durch Storytelling, Fragen oder schriftliche Antworten, um deren Erfahrungen und intuitive Entscheidungen zu kodifizieren.