10 KI-Ressourcen, die jeder Content-Profi kennen sollte

Hinweis: Dieser Blogbeitrag wurde mithilfe von KI aus der Originalversion übersetzt und kann daher geringfügige Abweichungen enthalten. Einige der Links in diesem Beitrag führen zu Inhalten, die nur auf Englisch verfügbar sind.

2025 wird sich die technische Dokumentation weiter wandeln – hin zu mehr KI-Einsatz und immersiveren Erlebnissen. Generative und agentische KI werden für Content-Profis im technischen Bereich unverzichtbar, um Workflows zu optimieren und Nutzererlebnisse zu verbessern.

Damit Sie diesen Wandel souverän meistern, haben wir 10 KI-Ressourcen zusammengestellt, die fundierte Einblicke in KI und ihre Auswirkungen auf die technische Dokumentation bieten.

Generative KI, ChatGPT und RAG: Ein Leitfaden für Einsteiger

Was ist generative KI und wie wirkt sie sich auf Unternehmen aus?

Generative KI hat weitreichende Auswirkungen auf Unternehmensführungen – und viele Firmen haben bereits entsprechende Initiativen gestartet. In diesem Blogbeitrag erklärt BCG das Konzept der generativen KI, wie sich KI unternehmensweit skalieren lässt und wie sie Geschäftsmodelle verändern oder stärken kann.

Was macht ChatGPT eigentlich – und warum funktioniert es?

In seinem Blogbeitrag untersucht Stephen Wolfram, renommierter Informatiker, die Funktionsweise und die zugrunde liegenden Prinzipien von ChatGPT. Er beleuchtet die Fähigkeit des Modells, Text zu verstehen und als Antwort auf Nutzeranfragen zu erzeugen, mit besonderem Fokus auf kohärente und kontextrelevante Antworten zu unterschiedlichsten Themen. Wolfram geht dabei ins Detail: Wie verarbeitet das Modell Eingaben, ruft Informationen ab und generiert Ausgaben auf Basis erlernter Muster und Wahrscheinlichkeiten? Zudem beleuchtet er die Bedeutung großer Trainingsdatenmengen sowie das Feintuning zur Verbesserung der Modellleistung in spezifischen Bereichen.

Was ist Retrieval-Augmented Generation (RAG)?

In diesem Video erklärt Marina Danilevsky, Senior Research Scientist bei IBM, das Zusammenspiel von Large Language Models (LLMs) und RAG – und wie diese Kombination zwei entscheidende Vorteile bringt: Das Modell greift auf die aktuellsten und verlässlichsten Fakten zu, und Nutzer können nachvollziehen, woher diese Informationen stammen, was die Glaubwürdigkeit der generierten Inhalte erhöht.

Top 7 Herausforderungen der generativen KI – und wie man sie meistert

Dieser Praxisleitfaden beleuchtet die sieben größten Herausforderungen, mit denen Unternehmen bei GenAI-Projekten konfrontiert sind. Er zeigt außerdem auf, wie Unternehmen ihr Wissen und ihre Ressourcen nutzen können, um diese komplexen Probleme zu lösen und gleichzeitig den Wert ihrer Inhalte zu steigern. Erfahren Sie, wie Unternehmen und GenAI mit dem richtigen Ansatz und den passenden Tools eine erfolgreiche Symbiose eingehen können.

Die Rolle generativer KI in der technischen Dokumentation

Content-Bereitstellung neu gedacht mit generativer KI

Dieses Webinar stellt erfolgreiche Initiativen im Bereich GenAI-gestützter Content-Bereitstellung vor – von der Suche bis zum Leseerlebnis sowie personalisierter und automatisierter Fragebeantwortung. Sie sehen Beispiele für konkrete KI-Implementierungen auf Dokumentationsportalen.

Wie generative KI die Welt der technischen Dokumentation verändert

Wie beeinflusst der Aufstieg von GenAI die technische Kommunikation? Fabrice Lacroix, CEO von Fluid Topics, gibt in diesem Beitrag für das tcworld-Magazin Einblicke in die weitere Entwicklung dieses Trends. Das Potenzial ist noch größer, als ursprünglich angenommen.

Anwendungen von KI für Knowledge Content

In diesem Podcast diskutieren Sarah O’Keefe, CEO von Scriptorium, und Stefan Gentz von Adobe, was Knowledge Content eigentlich bedeutet, welchen Einfluss KI darauf haben kann und welche Best Practices es für die Integration von KI in Content-Operations gibt.

6 Gründe, Ihre Large Language Models mit strukturierten Inhalten zu trainieren

LLMs werden die Art und Weise, wie Unternehmen Inhalte an Mitarbeitende, Kunden, Partner und Regulierungsbehörden liefern, grundlegend verändern. Dass dieser Wandel kommt, ist klar – weniger klar ist, was das für die Erstellung und Verwaltung von Inhalten in Unternehmen bedeutet. In diesem Blogbeitrag erläutert Alex Abey, wie Investitionen in die Strukturierung und Anreicherung von Unternehmensinhalten die Ergebnisse eines Enterprise-LLM erheblich verbessern.

Warum die Zukunft der KI auf strukturierten Inhalten basiert

Dieses Acrolinx-Webinar beleuchtet Strategien und praxisnahe Lösungen, mit denen technische Redaktionsteams und Content-Verantwortliche in Unternehmen ihre Redaktionsprozesse verbessern und die mit generativen Inhalten verbundenen Risiken managen können.

KI in der technischen Kommunikation und Content-Strategie

Der Aufstieg generativer KI, LLMs und weiterer KI-Technologien hat zweifellos tiefgreifende Auswirkungen auf uns alle. Für die Welt der technischen Dokumentation identifiziert Sarah O’Keefe drei zentrale Auswirkungen:

• wie KI-Agenten Workflows in der technischen Dokumentation unterstützen können
• die Möglichkeit, Inhalte mithilfe generativer KI zu erstellen
• wie KI die Bereitstellung technischer Inhalte verändert – und dass es bei alledem klare Leitplanken und strategisches Denken braucht

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