8 Wissensmanagement-Metriken für den Unternehmenserfolg

Hinweis: Dieser Blogbeitrag wurde mithilfe von KI aus der Originalversion übersetzt und kann daher geringfügige Abweichungen enthalten. Einige der Links in diesem Beitrag führen zu Inhalten, die nur auf Englisch verfügbar sind.

Unternehmen aller Branchen erkennen das Wertpotenzial von Wissensmanagement – aber zahlen sich ihre Investitionen auch tatsächlich aus? Um den langfristigen Nutzen sicherzustellen, müssen Dokumentations- oder Produktwissen-Teams die Wissensmanagement-Metriken rund um ihre Inhalte im Blick behalten.

Um den größtmöglichen Erfolg zu erzielen, sollten Teams sich von der reinen Betrachtung von Google-Analytics-Metriken lösen. Diese Metriken sind zwar wertvoll, aber nicht inhaltsbezogen und daher nur begrenzt aussagekräftig, wenn es um zentrale Erkenntnisse zu den Bedürfnissen der Nutzer geht.

Sie wissen nicht, wo Sie anfangen sollen? Dieser Artikel verbindet Branchenforschung mit dem Expertenwissen von Teddy Bouziat, Analytics Product Owner bei Fluid Topics.

Gemeinsam haben wir die acht wichtigsten Wissensmanagement-Metriken identifiziert, die moderne Dokumentationsteams verfolgen sollten. Bouziat hebt gleich zu Beginn die Vorteile solcher Metriken hervor und stellt fest: „Technische Dokumentation ohne datenbasierte Analysen des Content-Korpus zu schreiben, ist wie Wandern ohne Karte: Man kann sich auf sein Gespür verlassen – aber kann man ihm zu 100 % vertrauen?“ Lesen Sie weiter, um mehr über die acht Metriken und ihren Mehrwert für Dokumentationsteams zu erfahren.

Was ist Wissensmanagement?

Wissensmanagement ist der Prozess der Erstellung, Organisation und Bereitstellung von gesammeltem Wissen für Mitarbeitende und Kunden. Ziel ist es, kritisches Wissen den richtigen Nutzern zur richtigen Zeit zugänglich zu machen. Effektives Wissensmanagement beseitigt Informationssilos und steigert dadurch die Produktivität, vereinfacht das Onboarding neuer Mitarbeitender, verbessert das Kundenerlebnis und stärkt den Wissenserhalt.

Unternehmen setzen eine Vielzahl von Tools ein, darunter Dokumentationsportale und Wissensdatenbanken, um den Nutzen des Wissensmanagements zu maximieren. Diese digitalen Hubs dienen als zentrale Ablage für wertvolle Inhalte wie technische Dokumentation, Wissensartikel, FAQs, Installationsanleitungen, Produkthandbücher und mehr. Die Erfassung von Metriken auf diesen Plattformen ist entscheidend, um ihre Wirksamkeit zu bewerten und eine kontinuierliche Verbesserung sicherzustellen.

Was sind Wissensmanagement-Metriken?

Wissensmanagement-Metriken sind eine Gruppe quantitativer und qualitativer Kennzahlen, die detaillierte Einblicke in die Leistung der Unternehmensinhalte liefern. Sie erfassen Content-Nutzung, Interaktionen, Nutzerengagement und Trends, um die Wirksamkeit Ihrer Dokumentation zu bewerten und den ROI zu messen. Erstklassige Lösungen ermöglichen es Teams, Metriken sowohl auf Dokumentations- als auch auf Themenebene zu verfolgen.

Wissensmanagement-Metriken liefern wertvolle Erkenntnisse, die dem gesamten Unternehmen zugutekommen – nicht nur den technischen Redakteuren. Indem sie zu einer intelligenteren Content-Strategie über Teamgrenzen hinweg beitragen, helfen diese Metriken den Abteilungen, Inhalte aktuell und relevant zu halten und Nutzern das Auffinden der benötigten Informationen zu erleichtern. Dieser verbesserte Informationszugang steigert die Nutzererfahrung, stärkt den Ruf der Marke, erhöht die Kundenzufriedenheit und verschafft dem Unternehmen durch höhere Effizienz und Reaktionsfähigkeit einen Wettbewerbsvorteil.

Bouziat erläutert diesen Mehrwert wie folgt: „Wissensmetriken bieten eine beispiellose Transparenz in Bezug auf Kundenengagement und Nutzerbedürfnisse. Unsere detaillierten Content-Analysen helfen Kunden dabei, datengestützte Entscheidungen zur Verbesserung der Nutzererfahrung und Optimierung ihrer Produktinhalte zu treffen.„

Warum ist die Verfolgung Ihrer Metriken wichtig?

Die Erfassung und Analyse gezielter Dokumentationsmetriken ist unerlässlich, um das Potenzial Ihrer Wissensmanagement-Strategie voll auszuschöpfen. Die Vorteile, die sich aus der Erhebung und Nutzung dieser Daten ergeben, sind weitreichend.

• Steigerung der Mitarbeiterproduktivität: Produktwissen-Teams haben eine stetig wachsende To-do-Liste. Gezielte Wissensmetriken schaffen Klarheit über die Bedürfnisse der Nutzer. So kann das Team Aufgaben priorisieren und die wichtigsten Projekte zuerst angehen.
• Verbesserung des Kunden-Self-Service: Nützliche Inhalte helfen Kunden dabei, Antworten auf ihre Fragen eigenständig zu finden, ohne den Support kontaktieren zu müssen. Tatsächlich bevorzugen 67 % der Nutzer solche Self-Service-Optionen gegenüber einem Gespräch mit einem Support-Mitarbeiter. Dennoch liegt laut Gartner die durchschnittliche Erfolgsquote von Self-Service-Tools bei nur 14 %. Wissensmanagement-Metriken ermöglichen eine direkte Kommunikation zwischen technischen Redakteuren und Nutzern und helfen Teams so, Inhalte kontinuierlich zu verbessern und höhere Erfolgsquoten zu erzielen.
• Kostenoptimierung: Fortschrittliche Content-Analysen helfen Unternehmen, Ineffizienzen in der Wissensvermittlung zu erkennen, wodurch sich Verbesserungspotenziale leichter identifizieren und Ressourcen innerhalb der Wissensteams gezielter zuweisen lassen. Dieser Ansatz optimiert nicht nur Arbeitsabläufe, sondern senkt auch indirekte Kosten. Durch verbesserte Self-Service-Ressourcen können Unternehmen beispielsweise ihren Kunden ermöglichen, Probleme eigenständig zu lösen, was letztlich die Supportkosten senkt.
• Identifizierung von Wissenslücken: Analysen zeigen konkrete inhaltliche Schwachstellen auf, basierend darauf, wo Nutzer auf Schwierigkeiten stoßen. Egal, ob Nutzer keine Antworten finden, weil der Inhalt fehlt, oder weil das Team neue Synonyme oder Themen ergänzen muss – Wissensteams können Informationslücken so schnell schließen.
• Förderung des Unternehmenswachstums: Durch die Analyse von Metriken wie der Nutzung generativer KI (GenAI), Chatbots und anderen Funktionen können Unternehmen neue Preismodelle entwickeln und begründen, die auf dem Zugang zu Premium-Content-Diensten basieren.

Diese Daten bieten fundierten, praktischen Mehrwert mit umsetzbaren Erkenntnissen, die sich direkt in relevante Geschäftsergebnisse übersetzen lasse

8 Wissensmanagement-Metriken, die es zu messen und zu verfolgen gilt

Mit diesen Vorteilen im Hinterkopf werfen wir nun einen Blick auf die acht wichtigsten Metriken, die Ihre Content-Teams verfolgen sollten, um ihr Wissensmanagement zu verbessern.

1: Wissensbeiträge

Produkte verändern sich stetig, und neue Releases folgen in immer kürzeren Abständen. Damit Ihre Wissensplattform für Nutzer einen echten Mehrwert bietet, müssen Ihre Inhalte die neuesten Erkenntnisse und Produktaktualisierungen widerspiegeln. Andernfalls riskiert Ihre Wissensdatenbank Ungenauigkeiten und Redundanzen. Diese Metrik bietet einen ganzheitlichen Überblick darüber, wie engagiert und effizient Mitwirkende bei der Pflege und Aktualisierung des unternehmenseigenen Wissenssystems sind.

So können Produktwissen-Teams nachvollziehen, wie schnell neue Inhalte vorbereitet und Nutzern zur Verfügung gestellt werden – eine wichtige Voraussetzung für eine aktuelle, gesunde Plattform.

2: Suchmaschinenanalyse

Wissensinhalte sollen sicherstellen, dass Nutzer die Informationen finden, die sie zur Beantwortung ihrer Fragen benötigen, und ein positives Produkterlebnis erhalten. Ob die Ergebnisse nicht relevant sind oder das richtige Dokument nicht sichtbar ist – eine schlechte Auffindbarkeit führt zu Frustration bei den Nutzern, Produktausfällen und in die Höhe schießenden Supportkosten.

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, spielen Suchmetriken eine entscheidende Rolle, da sie Einblicke in das Nutzerverhalten und die Content-Performance liefern. Diese Metriken bieten einen Fahrplan für technische Dokumentationsmaßnahmen, um ein relevantes und aktuelles Content-Erlebnis zu gewährleisten.

Es gibt mehrere Metriken in dieser Kategorie. Hier sind diejenigen, die unserer Meinung nach den größten Mehrwert bieten.

• Suchbegriffe: Suchbegriffe sind die Wörter oder Wendungen, nach denen Nutzer suchen, um eine Antwort oder ein Dokument zu finden. Die Suchbegriffe werden häufig nach Beliebtheit gerankt.
• Facetten: Mit Facetten können Nutzer Suchergebnisse filtern, um Informationen schnell einzugrenzen. Wählt ein Nutzer einen Filter aus, erhält er nur Ergebnisse mit Inhalten, deren Metadaten dieser Facette entsprechen.
• Suchen ohne Ergebnisse: Diese Metrik zeigt Suchbegriffe, die Nutzer eingegeben haben und für die es keine passenden Themen oder Dokumentergebnisse gab.

Diese Suchanalysen unterstreichen die Bedürfnisse Ihrer Nutzer – unerlässlich für die Optimierung Ihrer Wissensinhalte. Wissensteams haben einen großen Aufgabenrückstand zu bewältigen, und diese Einblicke in Nutzergewohnheiten, -bedürfnisse und Terminologiepräferenzen helfen dabei, Prioritäten zu setzen.

Mithilfe dieser Suchanalysen erfahren technische Dokumentationsteams unter anderem:

• Wie sie bestehende Inhalte aktualisieren können, um sie an die Bedürfnisse der Nutzer anzupassen
• Welche Synonyme sie hinzufügen müssen, um die Auffindbarkeit von Inhalten zu verbessern
• Welche Taxonomien sie erstellen sollten, um festzulegen, wie Kategorien miteinander in Beziehung stehen
• Ob Inhalte falsch getaggt sind, wodurch sie schwer auffindbar werden
• Wo Wissenslücken bestehen und neue Dokumente benötigt werden

3: Nutzungsmetriken

Zu erfassen, wo Nutzer ihre Zeit verbringen und wie sie mit Inhalten interagieren, ist für Produktwissen-Teams äußerst wertvoll. Durch die Beobachtung der relativen Beliebtheit von Dokumentationen gewinnen Wissensteams Einblicke in Nutzertrends und -bedürfnisse.

Ein Dashboard für Dokumentationsanalysen sollte mehrere Nutzungsmetriken bereitstellen.

• Dokumentaufrufe: Die Anzahl der Aufrufe eines bestimmten Dokuments in Ihrem Dokumentationsportal.
• Themenaufrufe: Die Anzahl der Aufrufe eines bestimmten Themas in Ihrem Dokumentationsportal.
• Verweildauer: Hilft Unternehmen dabei, zu erfassen, wie viel Zeit Nutzer mit einem Produkt oder innerhalb der Dokumentation verbringen, um vorherzusagen, wie stark sie sich mit den Inhalten auseinandergesetzt haben.
• Aktive Nutzer: Erfasst die Anzahl authentifizierter Nutzer, die auf Ihr Portal oder eine öffentliche API zugreifen.

Nutzungsmetriken liefern technischen Dokumentationsteams Einblicke darüber, wie Nutzer mit einem Produkt oder Dokumentationsportal interagieren. Inhalte mit hohem Traffic aktiver Nutzer oder Dokumente mit langen Interaktionszeiten sollten leicht zugänglich sein, um ein reibungsloses, effizientes Nutzererlebnis zu gewährleisten. Diese Daten ermöglichen es Teams, ihr Dokumentationsportal oder die Startseite der Wissensdatenbank so zu gestalten, dass diese Inhalte hervorgehoben werden und einen schnellen, direkten Zugriff bieten.

Zeigen Suchmetriken hingegen eine Wissenslücke auf und haben die technischen Redakteure neue Inhalte zur Deckung dieses Bedarfs erstellt, möchten sie im nächsten Schritt die neue Dokumentation bewerben. Dabei können sie verschiedene Optionen zur Content-Sichtbarkeit testen und nachverfolgen, welche zu den meisten Aufrufen führen. Parallel dazu können sie mit den Marketing- und Customer-Success-Teams zusammenarbeiten, um diese nützlichen Inhalte über mehrere Kanäle zu bewerben und direkt an die Nutzer zu bringen, denen sie am meisten nützen.

Nutzungsmetriken innerhalb von Sitzungsverläufen

Sitzungsverläufe bieten einen detaillierten Einblick in individuelle Nutzerpfade innerhalb des Portals eines Unternehmens. Der Verlauf zeigt jede Abfolge von Aktionen, die ein einzelner Nutzer durchführt, bevor er sich abmeldet oder inaktiv wird.

Nutzersitzungen ermöglichen es Dokumentationsteams, sich in die Denkweise der Nutzer hineinzuversetzen. Wenn beispielsweise ein Nutzer in einer Sitzung mehrere Dokumente und Themen aufruft, aber verhältnismäßig wenige Suchen durchführt, könnte das Team daraus schließen, dass die gesuchten Informationen entweder schwer zu finden oder über mehrere Dokumente verteilt sind. Entsprechend können sie Synonyme ergänzen und bestehende Inhalte weiterentwickeln.

4: Nutzerinteraktionen

Es reicht nicht aus, zu wissen, welche Inhalte Kunden ansehen – Ihre Teams müssen auch erfassen, ob und wie Nutzer tatsächlich mit den durchsuchten Inhalten interagieren. Wie Clément Guillaume, technischer Redakteur bei Fluid Topics, es ausdrückt: „Es gibt keinen besseren Beweis dafür, dass ein Dokument für den Endnutzer hilfreich war, als zu sehen, dass er mit dem Inhalt interagiert hat – sei es durch das Teilen eines Links oder das Speichern in seiner persönlichen Sammlung für späteren Gebrauch.„

Es gibt mehrere Nutzerinteraktionen, die verfolgt werden sollten und die zeigen, welche Content-Arten den größten Mehrwert für Nutzer bieten.

• Lesezeichen: Ein Lesezeichen ist eine gespeicherte Verknüpfung, die Nutzern den sofortigen Zugriff auf ihre wichtigsten Themen ermöglicht.
• Persönliche Bücher: Persönliche Bücher ermöglichen es authentifizierten Nutzern, Dokumentation zu personalisieren. Sie können ihre relevantesten Themen frei kombinieren, um individuelle Dokumente zu erstellen, die ausschließlich die für sie notwendigen Informationen enthalten – ohne überflüssige Inhalte.
• Geteilte Links: Diese Metrik zeigt, wie oft Nutzer ein bestimmtes Dokument oder Thema geteilt haben.

Die Beobachtung, wie Nutzer mit Inhalten interagieren und diese für den häufigen Gebrauch speichern, hilft Wissensteams zu verstehen, welche Informationen am wichtigsten sind. Dies bestätigt den Wert bestehender Inhalte und stellt sicher, dass Teams erkennen, dass Aktualisierungen häufig gespeicherter Themen für technische Redakteure Priorität haben müssen.

Wissensteams können diese Informationen zudem nutzen, um die Sichtbarkeit der beliebtesten Themen neu zu bewerten. Sind einige dieser Dokumente und Themen schwerer auffindbar, können sie in Erwägung ziehen, Verknüpfungen zu diesen Inhalten auf der Portal-Startseite hinzuzufügen.

5: Gerätetypen

Nicht jeder greift auf die gleiche Weise auf Informationen zu. Deshalb sind Metriken zu Gerätetypen genau das, wonach sie klingen: Daten zum prozentualen Anteil der Anzeigetypen (Desktop, Tablet oder Mobilgerät), die für den Zugriff auf eine bestimmte Wissensplattform verwendet werden.

Geräteanalysen liefern Einblicke darüber, welche Art von Nutzern auf welche Wissensportale zugreift und welche Inhaltsarten besser an bestimmte Geräte angepasst werden müssen. Der Zugriff auf diese detaillierten Daten ermöglicht es Teams, fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, wie Design und Reaktionsfähigkeit von Dokumentation und nicht-textlichen Inhalten angepasst werden sollten.

Wissensteams könnten beispielsweise feststellen, dass Nutzer über mobile Geräte auf technische Dokumentationsportale zugreifen. Möglicherweise liegt dies an der Anzahl von Außendiensttechnikern, die Wartungsarbeiten vor Ort durchführen. In diesem Fall können technische Redaktionsteams festlegen, welche für den Außendienst wichtigen Bilder oder Diagramme für die mobile Nutzung optimiert werden sollten. Sie können auch die Portal-Startseite so umgestalten, dass Ressourcenpriorisierung und -darstellung für mobile Geräte optimiert werden, um das Nutzererlebnis zu verbessern.

6: Bewertungen und Feedback

Nutzerbewertungen verdeutlichen die Wirksamkeit von Inhalten auf Themen- und Dokumentebene. Sie können in Form einer Sternebewertung (bis zu fünf Sterne) oder so einfach wie eine Daumen-hoch- oder Daumen-runter-Bewertung erfolgen.

Alternativ können Ihre Teams Nutzern ermöglichen, schriftliches Feedback zu Themen oder Dokumenten einzureichen. Offene Kommentare können wertvolle Vorschläge, positives Feedback oder Fragen enthalten.

Diese Metriken sind äußerst wertvoll, da sie Wissensteams das Rätselraten darüber ersparen, wie Nutzer die Dokumentation empfinden. Bewertungen und Feedback ermöglichen eine direkte Kommunikation darüber, wie wirksam Inhalte bei der Beantwortung von Fragen sind. Dies hilft technischen Redakteuren dabei, Prioritäten zu setzen, welche Inhalte überarbeitet oder beworben werden sollten.

7: Aktivität generativer KI-Profile

89 % der KI-Entscheidungsträger geben an, dass ihre Unternehmen den Einsatz generativer KI (GenAI) ausbauen, erproben oder erkunden. Im Bereich der Produktdokumentation entwickeln Unternehmen neue, ansprechende KI-Content-Erlebnisse für Nutzer:

• Zusammenfassen von Dokumenten oder Themen
• Erstellen einer Liste von Werkzeugen und Teilen, die für einen Wartungsvorgang benötigt werden
• Erhalten einer Erklärung zum Zweck eines Codeabschnitts
• Erhalten einer Schritt-für-Schritt-Anleitung
• Weitere GenAI-Content-Erlebnisse

Ziel ist es, GenAI zu nutzen, um Nutzern schneller die benötigten Antworten zu liefern. Da Teams diese Anwendungen zunehmend in die Nutzerreise integrieren, ist es wichtig zu verfolgen, wie oft Nutzer mit den neuen KI-Tools interagieren.

Durch die Messung der Nutzung jedes GenAI-Content-Erlebnisses können Wissensteams deren Beliebtheit einschätzen und mehr über die Bedürfnisse der Nutzer erfahren. Greifen Nutzer hauptsächlich auf Dokumentation für den Außendienst zu und nutzen daher GenAI, um die benötigten Werkzeuge und Teile aus einem Reparaturhandbuch zu extrahieren? Sind Entwickler vielleicht verwirrt und benötigen den GenAI-Code-Erklärer, um besser zu verstehen, wie sie ein Produkt interoperabel gestalten können? Oder ist die Produktinstallation komplex, was zu einem Anstieg generierter Schritt-für-Schritt-Anleitungen führt?

8: Ticketvermeidung und eingesparte Kosten

Ticketvermeidung (Case Deflection) ist eine Support-Strategie, die darauf abzielt, das Volumen an Supportanfragen zu reduzieren, indem Kunden dabei geholfen wird, Antworten eigenständig über Self-Service-Kanäle zu finden.

Unternehmen implementieren häufig entsprechende Widgets an Stellen wie Kundenportalen oder Wissensdatenbanken. Diese Widgets empfehlen Self-Service-Inhalte, die auf das jeweilige Anliegen des Nutzers zugeschnitten sind. Nutzer können diese Ressourcen durchsuchen und versuchen, das Problem eigenständig zu lösen. Sind die Inhalte hilfreich, verzichtet der Nutzer möglicherweise darauf, ein Support-Ticket zu eröffnen.

Durch die Verfolgung der Ticketvermeidung können Unternehmen den ROI ihrer Self-Service-Tools bewerten. Dies geschieht durch die Berechnung der eingesparten Supportkosten – im Wesentlichen die Anzahl vermiedener Fälle multipliziert mit den Kosten für die Bearbeitung eines Support-Tickets. Dies zeigt nicht nur den Wert des Produktinhalts bei der Unterstützung der Nutzer, sondern senkt auch die Supportkosten, indem Kunden befähigt werden, Probleme eigenständig zu lösen. Für technische Redakteure liefern diese Metriken wertvolles Feedback darüber, wie gut ihre Inhalte klare, umsetzbare Lösungen für Nutzer bieten.

Wie können Unternehmen erweiterte Content-Metriken erfassen?

Durch die Verfolgung dieser acht Metriken können Produktwissen-Teams das Nutzererlebnis verbessern und ihre unternehmensweiten KPIs steigern.

Unternehmen, die Wissensmanagement-Metriken implementieren und verfolgen möchten, sollten eine Enterprise-Knowledge-Plattform wie Fluid Topics in Betracht ziehen. Fluid Topics verbessert die Datenerfassung, indem es Inhalte aus dem gesamten Unternehmen zentralisiert – nicht nur aus der technischen Dokumentation. Dieser Ansatz bietet einen ganzheitlichen Überblick über das Wissen Ihres Unternehmens und bringt Informationen aus verschiedenen Quellen und Formaten in einem einheitlichen Hub zusammen.

Mit Fluid Topics erhalten Sie Zugriff auf alle in diesem Artikel genannten Wissens-Content-Analysen. Diese Metriken, die zentral über ein einziges Verwaltungs-Hub verfügbar sind, liefern wertvolle Einblicke in Nutzerverhalten und -bedürfnisse. Auf diese Weise stellen Produktwissen-Teams die kontinuierliche Verbesserung ihrer Inhalte sicher. Unsere Plattform erfasst die genauen Details und den Kontext jeder Nutzerinteraktion, jeder Suchanfrage und jedes Content-Engagements. Mit hochmodernen, inhalts- und nutzerorientierten Analysen sind Ihre Teams in der Lage, datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Verlassen Sie sich nicht nur auf unser Wort. Der Fluid-Topics-Kunde Hexagon nutzt unsere spezialisierten Content-Analysen, um die Genauigkeit seiner Inhalte zu erhöhen. „Diese Analysen liefern hervorragende Einblicke, mit denen wir die Qualität unserer Dokumentation direkt verbessern können – Einblicke, die reine Webanalysen nicht bieten können„, sagt Lonnye Yancey-Smith, Executive Manager bei Hexagons Asset Lifecycle Intelligence Division.

Auch die Dokumentationsteams von Hexagon profitieren von präzisen, umsetzbaren Content-Nutzungsmetriken. „Wenn wir sehen, dass Nutzer viel Zeit mit einem bestimmten Thema verbringen, ist das ein Warnsignal: Es könnte bedeuten, dass die Dokumentation überarbeitet werden muss, weil sie schwer zu nutzen ist, oder dass das Produkt selbst Aufmerksamkeit benötigt„, fügt Yancey-Smith hinzu.

Fazit zur Verfolgung von Wissensmanagement-Metriken

Um die Wirksamkeit Ihrer Wissensmanagement-Inhalte zu messen und zu verbessern, benötigen Ihre Teams die oben genannten acht Metriken. Diese Erkenntnisse schaffen eine direkte Verbindung zwischen Nutzern und technischen Redakteuren und fördern die kontinuierliche Optimierung. Darüber hinaus liefern diese Metriken direkte Beweise für den ROI und den Wert Ihrer Produktwissensinhalte.

Eine robuste Lösung wie Fluid Topics bietet alles Notwendige, um einen zentralen Wissens-Hub für Unternehmensinhalte zu schaffen und dessen Leistung zu verfolgen. Da Unternehmen zunehmend von intuitiven zu datengestützten Entscheidungen übergehen möchten, gibt es keinen besseren Zeitpunkt, um mit der Verfolgung Ihrer Wissensmanagement-Metriken zu beginnen.