製品ナレッジを活用したGenAIアシスタントを迅速に展開
Fluid TopicsはパーソナライズされたGenAI体験を提供し、従業員、顧客、エージェント、パートナーがシームレスにやり取りし、コンテンツや製品とより深く関わることを可能にします。
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ビジネス向けGenAI
当社の製品ナレッジプラットフォームに組み込まれた生成AIにより、Fluid Topicsは組織の効率向上、インテリジェントなセルフサービス提供、行動提案、明確な回答の提示、検索の簡素化を実現します。
ノーコードGenAIツールキット
ノーコードで即時展開可能なGenAIツールキットにより、ユーザーの製品ナレッジとの関わり方を革新します。
製品全体のコンテキストを活用
製品ナレッジ全体を理解するAIを活用し、高度な意思決定と最適な業務成果を促進。大規模なインフラ改修は不要です。
安全でコンプライアンス対応のAI
セキュリティとコンプライアンスを基盤から統合。コンテンツとユーザーを保護しながら、安心してAIを活用できます。
定型業務を生成AIに任せる
AIアシスタントを即座に起動
新しいデジタル体験の中心にAIインタラクションを置き、ユーザーのコンテンツ検索・閲覧・ナビゲーション体験を革新。わずか数クリックで、リアルタイム翻訳、インタラクティブチャットボット、コンテンツ要約、コード生成など、製品ナレッジを強化できます。
RAGチャットボット
即時翻訳
コードアシスタント
要約
プロンプト管理も簡単
Fluid Topicsは、初日から利用可能なGenAIツール群を提供。既存テンプレートを使用するか、カスタムプロンプトをゼロから作成して、思い通りの体験を設計できます。ドラッグ＆ドロップビルダーにより、ユーザーの行動フローの任意の場所にパーソナライズされたプロンプト型ウィジェットを配置し、ビジネスニーズに応じたインタラクションを実現します。
使用するLLMを選択
Fluid TopicsはBYO-LLM（自社LLM持ち込み）をサポート。ユースケースごとに最適な大規模言語モデルを選択できます。パフォーマンス、専門知識、コストを優先する場合でも、全AI機能でデフォルトモデルを設定するか、アシスタントごとにカスタマイズして最適な結果を確保できます。
AIインサイトを活用
GenAIアシスタントの利用状況を詳細に分析し、ユーザーが製品ナレッジを探索する際のニーズ、関心、課題、嗜好を把握。プライバシーを保護しながら洞察を得られます。
AIプロファイル
ユーザージャーニー分析
Fluid TopicsとGenAIでできることを体験
AIチャットボット
ユーザーが自然な会話形式でやり取りできるようにします。製品の探索でも複雑な問題解決でも、チャットボットは集中管理されたナレッジ、コンテキスト、アクセス権を活用してリアルタイムに回答を提供します。
チャットボットソリューションを体験
拡張型サポートエージェント
サポートチームにAIアシスタントを提供し、作業負荷を軽減。チケット回答を自動生成し、最適なドキュメントを即座に提案。迅速かつ正確な対応を支援します。
翻訳
タイトル、本文、目次を含むトピックを、ユーザーの希望言語に即時翻訳。ドキュメントが元言語で未提供でも、ワンクリックでグローバルユーザーに対応し、スムーズで包括的な体験を提供します。
コード解説
コード例の解説と注釈を自動生成し、実用的なコードスニペットを提供。複数言語への翻訳も可能で、コードの動作理解と実務での適用方法をユーザーに案内します。
要約
長文や複雑な製品情報を、重要ポイントを明確に示す簡潔な要約で案内。理解、記憶、実務への活用が容易になります。
信頼性を土台に、業界標準に準拠
Fluid Topicsは最高水準のセキュリティ・プライバシー規格に準拠。顧客データを保護しつつ、あらゆるやり取りにおいてコンプライアンスを維持し、安心してスケール可能です。
セキュリティ
暗号化、シングルサインオン（SSO）、詳細な監査ログなど、堅牢な原則に基づくエンタープライズグレードのセキュリティを活用。ISO 27001-2022認証済みで、AI運用の高水準コンプライアンスを保証します。
データ保護
データの完全な管理とプライバシーを確保。セマンティック検索用の埋め込み計算とストレージはすべて社内で処理され、安全性とコンプライアンスを維持。BYO-LLMと組み合わせることで、機密情報の完全な監視が可能です。
権限管理
役割とコンテンツアクセスを精密に管理し、機密情報を保護しつつワークフローを円滑に維持。動的にLLMへフィードする場合も含め、可視性ルールを一貫適用し、RAGシナリオも同等のセキュリティ基準に準拠させます。
スケーラビリティ
安心してスケールできます。クラウドベースのAIソリューションはエンタープライズ環境向けに設計されており、既存システムとシームレスに統合しながら、増加するワークロードにも柔軟に対応します。
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