Der Aufstieg der KI im Produktwissensmanagement: 30+ Statistiken 

Hinweis: Dieser Blogartikel wurde aus seiner Originalversion übersetzt und kann geringfügige Abweichungen enthalten. Auch die im Text enthaltenen Zitate wurden übersetzt.

Genaues, aktuelles Produktwissen ist in allen Unternehmen unverzichtbar – und für KI-Tools gilt das noch mehr. Wenn KI mit gut strukturierten, relevanten Inhalten gespeist wird, kann sie echten Mehrwert liefern: von gesteigerter Mitarbeiterproduktivität über verbessertem Kundenservice bis hin zu beschleunigtem Onboarding.

Da Unternehmen zunehmend auf KI setzen, werden sie sich durch die Nutzung ihres wertvollsten Assets einen Wettbewerbsvorteil verschaffen: ihr Produktwissen.

Neugierig auf das Potenzial von KI im Produktwissensmanagement? Kein Problem – wir haben über 30 Statistiken zusammengestellt, die Ihnen helfen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, die echten Geschäftswert schaffen.

Produktwissen ist entscheidend für den Erfolg aller Teams

• 58 % der Arbeitgeber betrachten Wissen und Informationen als kritisches Unternehmens-Asset. (Quelle: Obrizum)
• 76 % der Unternehmensführer halten Informationen für „unternehmenskritisch“ und das wichtigste Asset ihres Unternehmens. (Quelle: IDC)

Und KI wird durch optimierte Produktinhalte Geschäftsergebnisse fördern

• 78 % der Technischen Redakteure glauben, dass KI innerhalb von 5 Jahren integraler Bestandteil ihrer Arbeit sein wird. (Quelle: Document 360)
• 70 % der Technischen Redakteure sind der Meinung, dass KI die Qualität der Dokumentation positiv beeinflussen wird, hauptsächlich durch die Reduzierung menschlicher Fehler. (Quelle: Document 360)
• 74 % der Unternehmen geben an, dass ihre fortschrittlichste Generative-KI-Initiative die ROI-Erwartungen erfüllt oder übertrifft. (Quelle: Deloitte)
• Unternehmen, deren digitale Transformationen bei Schlüsselindikatoren die Erwartungen übertrafen, konzentrierten sich stärker auf die Entwicklung neuer Produkte und Nutzererfahrungen mit KI. Diese Unternehmen verzeichneten ein um 42 % höheres durchschnittliches jährliches Umsatzwachstum. (Quelle: EY)

Zunächst müssen Unternehmen ihre Inhalte für KI vorbereiten und aktualisieren

• Nur 4 % der IT-Führungskräfte sagen, dass ihre Daten KI-bereit sind. (Quelle: Gartner)
• 94 % der Unternehmensdateien weisen mindestens eine Ungenauigkeit auf, 26 % sind veraltet und 33 % weisen teilweise Duplikate auf. (Quelle: Shelf)
• Wissensarbeiter verbringen im Durchschnitt 50 % ihrer Zeit mit dem Erstellen und Aufbereiten von Dokumenten. Ohne eine Dokumentenmanagementstrategie und ein zuverlässiges System gehen 25 % dieser Dokumente verloren. (Quelle: The CM Consultant)
• 92 % der Befragten gaben an, dass Probleme mit unstrukturierten Daten einen Einfluss auf ihre Generative-KI-Initiativen hatten, wobei 30 % angaben, dass diese Probleme „groß“ oder von „erheblicher Auswirkung“ seien. (Quelle: Shelf)

Und ihre Sucherfahrung aktualisieren, um die Auffindbarkeit von Produktwissen zu verbessern

• Fachleute verbringen 5–15 % ihrer Arbeitszeit mit dem Lesen von Informationen, aber bis zu 50 % damit, nach ihnen zu suchen. (Quelle: Pericent)
• Während Google eine Genauigkeit von 95 % auf der ersten Seite erreicht, haben die meisten internen Unternehmens-Suchmaschinen beim ersten Versuch nur eine Erfolgsquote von 10 %. Das entspricht einer 9,5-fachen Leistungslücke. (Quelle: Slite)
• 29 % der befragten Unternehmen planen, KI in ihrer Enterprise-Suche im Jahr 2025 zu priorisieren. (Quelle: Slite)
• Mehr als 55 % der Verbraucher geben an, dass Chatbots ihnen helfen, Produkte besser zu verstehen und neue zu entdecken. (Quelle: Zendesk 2024 Trends)

Dann sind KI-Tools bereit, Onboarding und Training zu verbessern,

• Effektives Onboarding steigert die Produktivität neuer Mitarbeiter um über 70 %. (Quelle: Lum Apps)
• 68 % der HR-Fachleute planen, künftig eine Form von Onboarding-Technologie einzusetzen. (Quelle: Strong DM)
• 35 % der Unternehmen interessieren sich für Generative-KI-Projekte zur Entwicklung neuer Schulungsmethoden. (Quelle: Deloitte)
• Leistungsstarke Organisationen setzen mit 19-facher Wahrscheinlichkeit KI für die Gestaltung und Entwicklung von Lerninhalten und -erfahrungen ein und mit 6-facher Wahrscheinlichkeit für den Lernbetrieb. (Quelle: Deloitte)
• Unternehmen, die KI-gesteuerte Personalisierung im Onboarding einsetzen, berichten von einer um 67 % kürzeren Zeit bis zur Produktivität und einer um 34 % höheren Mitarbeiterzufriedenheit in den ersten 90 Tagen. (Quelle: Lum Apps)
• KI-Agenten lösten mit Generativer KI pro Stunde 35 % mehr Support-Chats als unerfahrene Mitarbeiter und halfen ihnen, die Lernkurve schneller zu durchlaufen. (Quelle: Deloitte)

Die Effizienz und Produktivität der Mitarbeiter steigern,

• 74 % der Unternehmen schätzen, dass effektive Wissensmanagementdisziplinen die Unternehmensproduktivität um 10–40 % steigern. (Quelle: Document 360)
• Companies that launched the AWS AI assistance framework have seen dramatic improvements in employee knowledge Unternehmen, die das AWS-KI-Unterstützungsframework eingeführt haben, verzeichnen deutliche Verbesserungen bei der Wissenserhaltung und Produktivität der Mitarbeiter. Self-Service-Angebote mit schnellem und präzisem Informationszugang reduzieren die Einarbeitungszeit neuer Mitarbeiter um über 50 % und senken Eskalationen um bis zu 40 %. (Quelle: Accenture and AWS)
• Die Integration von KI in eine Organisation führt zu Produktivitätssteigerungen von 20 bis 30 %. (Quelle: PWC)
• Von den Service-Fachleuten in Organisationen, die in KI investieren, geben 93 % an, dass die Technologie ihnen bei der Arbeit Zeit spart. (Quelle: Salesforce)
• Support-Mitarbeiter, die KI nutzten, konnten pro Stunde 13,8 % mehr Kundenanfragen bearbeiten. Unternehmensprofis, die KI einsetzten, konnten pro Stunde 59 % mehr Geschäftsdokumente verfassen. (Quelle: NN Group)

Und ansprechende, KI-gestützte Erfahrungen für Nutzer schaffen

• 81 % der Verbraucher sind der Meinung, dass KI Teil des modernen Kundenservices geworden ist – ein Anstieg von 11 Punkten gegenüber 2024. (Quelle: Zendesk)
• 42 % der Unternehmen geben an, Chatbots und prädiktive Analysen für den Betrieb und die Kundenbindung einzusetzen. (Quelle: Hostinger)
• 74 % der Unternehmen prognostizieren, dass Investitionen in KI das Angebot an interaktiven Support-Optionen wie Video, Voice und AR-Inhalten erhöhen werden. (Quelle: Document 360)
• 30 % der Unternehmen sehen KI als Möglichkeit, Inhalte zu gamifizieren und so das Nutzererlebnis zu verbessern. (Quelle: Document 360)
• Early Adopters sind mit 128 % höherer Wahrscheinlichkeit dabei, einen hohen ROI aus ihren KI-Tools im CX-Bereich zu berichten. (Quelle: Zendesk)
• 1 von 3 Entscheidungsträgern, die KI implementieren, gibt an, dass die Optimierung von Tools zur Vorhersage von Kundenbedürfnissen und zur Bereitstellung personalisierter Erfahrungen der Schlüssel zur Steigerung des ROI ist. (Quelle: Freshworks)

Das Ziel: genaue, konsistente Informationen für fundierte Entscheidungen

Leicht zugängliches Produktwissen über KI-Tools fördert ein tieferes Produktverständnis bei Mitarbeitern und Nutzern. Mit genauen Informationen können Mitarbeiter Probleme schnell beheben und Kundenfragen beantworten. Kunden können die Informationen, die sie für eine Kaufentscheidung oder zur eigenständigen Problemlösung benötigen, einfach finden. Der Schlüssel liegt darin, dass KI-gestützte Produktwissenstools entscheidende Informationen auf verständliche Weise bereitstellen, die es Einzelpersonen ermöglicht, schnell und mit Zuversicht zu handeln.

Produktwissen ist eine lebendige Größe, die sich im Laufe der Zeit verändert und weiterentwickelt. Daher ist der Einsatz innovativer KI-Tools ein hervorragender Weg, das Produkt-Know-how von Mitarbeitern und Kunden auf intuitive, personalisierte und ansprechende Weise zu erweitern.

Mit der Product Knowledge Platform von Fluid Topics liefern Sie intelligente, genaue und konsistente Produktinhaltserfahrungen, die auf den Kontext, die Bedürfnisse und die Umgebung Ihrer Nutzer zugeschnitten sind.